Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Vollzeit | Teilzeit
Lambach, Wien
01.07.2026
Lambach, Wien
Dein Fahrplan – die Aufgaben im Überblick:
- Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
- ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
- Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
- Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
- Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungstätigkeiten im KFI MAI
- Aufbau und Leitung einer Nachwuchsforschungsgruppe (mit zwei PhD-/PraeDoc-Stellen)
- Mitwirkung an Forschungsarbeiten des KFI Medical Artificial Intelligence
- Mitwirkung in der Lehre
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
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Organisationseinheit:
- Administration der Server/HPC-Infrastruktur nach den Vorgaben der Arbeitsgruppenleitungen und des Vorstandes des KFI MAI, das sind u. a.
- Störungsbehebung, User-Support im laufenden Betrieb
- Planung von Anschaffungen für Hardware und Software, Storage und Backups
- Schulungen und Anleitung für nicht-Techniker*innen
- Vernetzung bestehender Server/HPC-Infrastruktur, Schaffung von Interfaces
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Planung und Umsetzung eines Dissertations- bzw. Forschungsprojektes zu dezentralen Organisationsformen und/oder offenen Strategieprozessen
- Aufbau des eigenen Forscher*innenprofils durch Publikationstätigkeit, aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Weiterbildung durch Workshops (z. B. zu Didaktik oder Forschungsmethoden) etc.
- Selbstständige Lehrtätigkeit in deutscher und/oder englischer Sprache
- Mitbetreuung wissenschaftlicher Arbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Unterstützung bei Administrations- und Managementaufgaben des Instituts
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Digitalisierung kunststofftechnischer Prozesse
- Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme innovativer Mess-, Sensor- und Datenerfassungssysteme für industrielle Anwendungen in der Kunststofftechnik
- Weiterentwicklung von inline-fähiger Prozessmesstechnik zur Echtzeitüberwachung und Qualitätsbewertung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
- Entwicklung datengetriebener Modelle sowie Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz zur Prozessanalyse, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Durchführung und Auswertung von Versuchen an modernen Forschungs- und Pilotanlagen sowie Analyse umfangreicher Prozessdaten
- Entwicklung digitaler Werkzeuge, Soft Sensoren und Assistenzsysteme für die intelligente Prozessführung
- Durchführung numerischer Simulationen (z. B. CFD) zur Untersuchung und Optimierung von Verarbeitungsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern bei der Umsetzung innovativer Lösungen für die Kunststofftechnik
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung in der Lehre
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der experimentellen und digitalen Forschungsinfrastruktur des Instituts
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Vollzeit
Waidhofen/Ybbs, Eferding oder Wien
06.07.2026
Waidhofen/Ybbs, Eferding oder Wien
Unternehmensbeschreibung
- Du führst das standortübergreifende Team (2 Direct Reports) und förderst die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Du verantwortest unsere gruppenweite Personalentwicklung – von Trainings über Budget bis zu externen Partner:innen
- Du bringst unser Learning-Setup im LMS (Workday) aufs nächste Level und baust unser E‑Learning-Angebot aus
- Du treibst unser Talent Management voran – inkl. Mitarbeitergesprächsprozess und strukturierter Nachfolgeplanung
- Du entwickelst HR-Kennzahlen, Reports und unseren Jobkatalog weiter und leitest daraus smarte Entscheidungen ab
- Du gestaltest Themen rund um Compensation & Zielvereinbarungen mit
- Du sorgst für klare, verständliche HR-Kommunikation
- Du arbeitest an strategischen Themen mit (z. B. OKRs) und leitest spannende HR-Projekte
- Du bringst Struktur in unsere HR-Prozesse und entwickelst gruppenweite Lösungen weiter
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Organisationseinheit:
- Implementierung von Machine-Learning-Ansätzen zur Vorhersage biologischer Phänotypen auf Basis von Multi-Omics-Daten
- Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Wissenschaftler*innen zur Integration und Interpretation biologischer Daten
- Entwicklung neuer Methoden und Algorithmen zur Datenintegration und Visualisierung
- Unterstützung bei der Erstellung von Forschungsberichten, Präsentationen und Publikationen
- Mitarbeit an der Optimierung und Pflege der institutseigenen Dateninfrastruktur
- Erfahrung und Forschung im Zusammenhang mit Extrakorporaler Photopherese (ECP)
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Ihre Aufgaben
- Selbstständige Ausgestaltung der OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2 Systeme) für eine internationale Division mit weltweiten Produktionsstandorten
- Aktive Durchführung der OT-/IT Integration (IIoT, Edge, Cloud, Data-Analytics)
- Mitgestaltung und Ausrollung von Architektur-Blueprints
- Sicherstellung der Business Continuity, Verfügbarkeit sowie Desaster Recovery im Produktionsumfeld
- Gesellschaftsübergreifende Koordination sowie Leitung interdisziplinärer und multikultureller Projektteams, interne und externe Partner:innen
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards über verschiedene Standorte und Länder hinweg
- Schnittstelle zu Konzern- und Divisions-IT sowie lokalen OT-Verantwortlichen
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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DEINE VORTEILE
Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter leisten Großartiges. Daher ist es unser Ziel, dass sie sich bei uns so wohl wie möglich fühlen. Aus diesem Grund bieten wir eine Vielzahl von Benefits – von jährlichen Firmenevents über Fitnessangebote und Mitarbeiterrabatte bis hin zu einem Mobility Programm.
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Staff Scientist - Embedded AI (all genders)
- Developing AI/ML models to analyze data and solve real-world problems, such as in computer vision or signal processing.
- Designing experiments to rigorously compare your methods with relevant baselines.
- Acquiring, managing, and executing research projects with industrial and academic partners, in close collaboration with team members.
- Publishing results in peer-reviewed international conferences and scientific journals.
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Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an der SAP-Implementierung / am internationalen SAP-Rollout für den Order-to-Cash-Prozess
- Aktive Analyse, Gestaltung und Umsetzung von Unternehmensprozessen
- Verantwortung für die Planung, Durchführung und laufende Betreuung von definierten Themenstellungen im Stream O2C in SAP S/4HANA
- Testen von Lösungen, Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Trainings für Anwender
- Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Projektteam, dem Streamlead, dem Fachbereich Vertrieb und externen Partnern
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Ihre Aufgaben:
Gerätequalifizierung: Durchführung von Gerätequalifizierungen im Labor, inklusive der Durchführung von OQ/PQ-Messungen. Dokumentenmanagement: Erstellung aller relevanten Qualifizierungsdokumente (URS, Risikoanalyse, IQ, OQ, PQ) sowie verbundener Dokumente wie Logbücher. Instandhaltung: Wartung und Kalibrierung von Laborgeräten. Systemadministration: Administration von computerisierten Systemen im Laborumfeld. Data Integrity: Unterstützung bei der Etablierung und Optimierung von Data-Integrity-Prozessen. Qualitätssteuerung: Bearbeitung und Unterstützung bei Abweichungen, CAPAs und Änderungsanträgen (Change Requests). SOP-Management: Erstellung, Verwaltung und Review von Standard Operating Procedures (SOPs) und sonstigen Dokumenten in der Qualitätskontrolle. Prozessverbesserung: Aktive Mithilfe an der Weiterentwicklung und Optimierung der lokalen Qualitätsprozesse am Standort.
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- Bereitschaft und Fähigkeit zur Arbeit mit sozialen Randgruppen
- Pflichtpraktikum muss im Studienplan Ergotherapie vorgesehen sein
- 30-38 Wochenstunden
- 4 Wochen Mindestpraktikumsdauer
- Strafrechtliche Unbescholtenheit
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- Bereitschaft und Fähigkeit zur Arbeit mit sozialen Randgruppen
- Pflichtpraktikum muss im Studienplan Soziale Arbeit vorgesehen sein
- 30-38 Wochenstunden
- 7 Wochen Mindestpraktikumsdauer
- Strafrechtliche Unbescholtenheit
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Ihr Aufgabengebiet:
- Erhalten und Fördern vorhandener Fähigkeiten der Insassinnen:Insassen im Sinne des
Rehabilitationsplanes (Gruppensettings und Einzelbetreuung) - Unterstützung der Insassinnen:Insassen beim Erlangen von sozialen und lebenspraktischen Fertigkeiten
- Hilfe bei der Eingliederung in Ausbildungs- und Arbeitsprozesse und bei der Ausübung gesundheitsfördernder Aktivitäten
- Verfassen von berufsspezifischen Stellungnahmen
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Vollzeit | Teilzeit
Suben
01.07.2026
Suben
Ihr Aufgabengebiet:
- Beratung, Begleitung und Betreuung der Insassinnen:Insassen
- Förderung der Insassinnen:Insassen in ihrer persönlichen Entwicklung, Selbstständigkeit und beruflichen Integration
- Erarbeitung und Umsetzung von Beschäftigungsangeboten für die Insassinnen:Insassen
- Verfassen von berufsspezifischen Stellungnahmen
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Ihre Aufgaben:
Operative Projektleitung: Sie übernehmen die operative Leitung für den SAP S/4HANA-Rollout am Standort Linz und verantworten die erfolgreiche Umsetzung des Programms bis zum Go-live in Q1 FY2028. Schnittstellenfunktion: Sie agieren als zentrale Schnittstelle zwischen dem lokalen Standort, dem globalen Programmteam, dem Site Steering Committee, den sechs funktionalen Workstreams sowie der Key User Community. Projektsteuerung: Sie steuern den S/4HANA-Rollout über alle Projektphasen von Explore bis Deploy und leiten zentrale Projektgremien. Risiko- & Partnermanagement: Sie binden das lokale Projekt an das globale Programm an, inklusive Eskalations-, Risiko- und Entscheidungsmanagement. Workstream-Management: Sie steuern die sechs funktionalen Workstreams: Supply Chain, Manufacturing, Warehouse Management, Plant Maintenance, Quality und Finance. Ressourcenkoordination: Sie stellen die Verfügbarkeit von SMEs und Key Usern sicher, unterstützen die Backfill-Planung und koordinieren zentrale Rollen in den Bereichen Change Management, Data Migration, Testing und Training. Prozess- & Testverantwortung: Sie führen Sprints sowie Gap-Analysen durch, koordinieren die Konfiguration und Datenqualität und verantworten das gesamte Testmanagement (ITC, UAT, E2E-Tests, Defect Tracking). Go-live & Compliance: Sie planen den Cutover, den Go-live sowie die Hypercare-Phase, berücksichtigen kritische Abhängigkeiten (wie den Warehouse Go-live 2027) und stellen die GxP-Compliance sowie Validierung sicher. Reporting & Controlling: Sie minimieren lokale Abweichungen vom globalen Template, überwachen Ressourcen, Aufwand und Kosten und reporten regelmäßig an das Management.
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Ihr Aufgabengebiet:
- Psychiatrische Behandlung und Betreuung der InsassInnen
- Eigenständige Vornahme der erforderlichen elektronischen Dokumentationen
- Verfassen von Berichten und Stellungnahmen
- Bearbeitung allfälliger Statistiken
- Teilnahme an internen Schulungen und Tagungen
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Ihr Aufgabengebiet:
- Psychiatrische Behandlung und Betreuung der InsassInnen
- Eigenständige Vornahme der erforderlichen elektronischen Dokumentationen
- Verfassen von Berichten und Stellungnahmen
- Bearbeitung allfälliger Statistiken
- Teilnahme an internen Schulungen und Tagungen
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Ihr Aufgabengebiet:
- Erhalten und Fördern vorhandener Fähigkeiten der InsassInnen im Sinne des
Rehabilitationsplanes (Gruppensettings und Einzelbetreuung) - Unterstützung der InsassInnen beim Erlangen von sozialen und lebenspraktischen Fertigkeiten
- Hilfe bei der Eingliederung in Ausbildungs- und Arbeitsprozesse und bei der Ausübung gesundheitsfördernder Aktivitäten
- Verfassen von berufsspezifischen Stellungnahmen
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Ihr Aufgabengebiet:
- Erhalten und Fördern vorhandener Fähigkeiten der Insassinnen:Insassen im Sinne des
Rehabilitationsplanes (Gruppensettings und Einzelbetreuung) - Unterstützung der Insassinnen:Insassen beim Erlangen von sozialen und lebenspraktischen Fertigkeiten
- Hilfe bei der Eingliederung in Ausbildungs- und Arbeitsprozesse und bei der Ausübung gesundheitsfördernder Aktivitäten
- Verfassen von berufsspezifischen Stellungnahmen
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Ihr Aufgabengebiet:
- Vernetzungsarbeit mit externen Kooperationspartnerinnen:Kooperationspartnern und Nachsorgeeinrichtungen
- Besichtigung und Bewertung potentieller Nachsorgeeinrichtungen
- Besuch der Klientinnen:Klienten in den Nachsorgeeinrichtungen
- Erstellung von diversen Informationsmaterialien
- Dokumentation und Berichtswesen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Team
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Ihr Aufgabengebiet:
- Durchführung der Zugangsuntersuchung bei Haftübernahme und Überstellung - fortlaufende Betreuung der InsassInnen
- Anamnese und Statuskontrolle, Überprüfung des allgemeinen Gesundheitszustandes
- Unterstützung der Anstaltsleitung bei medizinischen, ernährungswissenschaftlichen und hygienischen Fragen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Konsiliarärzten, chefärztlichem Dienst sowie Betreuungsdiensten
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Ihr Aufgabengebiet:
- Durchführung der Zugangsuntersuchung bei Haftübernahme und Überstellung - fortlaufende Betreuung der InsassInnen
- Anamnese und Statuskontrolle, Überprüfung des allgemeinen Gesundheitszustandes
- Unterstützung der Anstaltsleitung bei medizinischen, ernährungswissenschaftlichen und hygienischen Fragen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Konsiliarärzten, chefärztlichem Dienst sowie Betreuungsdiensten
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