Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei unterschiedlichen Forschungsarbeiten rund um Frühdetektion und -intervention
- Mitarbeit bei der Integration von Detektions- und Interventionssystemen in Innovationsprojekte und bestehende Produkte
- Lösen von mechatronischen Fragestellungen (Software und Hardware)
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Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei unterschiedlichen Forschungsarbeiten
- Entwicklung und Implementierung von Bedienoberflächen zur einsatztauglichen Fernsteuerung robotischer Systeme
- Konzeption und Umsetzung von Methoden zur verbesserten Umgebungswahrnehmung
- Verstehen und berücksichtigen der feuerwehrspezifischen Anforderungen
- Implementieren der Ergebnisse auf einem echten Roboter
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Ihre Aufgaben
- Entwickeln und Testen von robotischen und sensorischen Systemen zur Einsatzunterstützung
- Implementieren und integrieren der Ergebnisse in ein Rescue Robotics System
- Projektkoordination, Recherche, Kommunikation und Visualisierung
- Verstehen und berücksichtigen der feuerwehrspezifischen Anforderungen
- Unterstützung bei unterschiedlichen Forschungsprojekten
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Schwertberg
- Supportive: You provide 1st & 2nd level IT support (troubleshooting, incident resolution, user support, ...)
- Administrative: You configure and maintain the compound management system (users, roles, settings)
- Sustainable: You support system updates and you are responsible for testing and basic documentation
- Technical: You assist with simple system customizations and integrations
- Collaboratie: You collaborate with internal teams and external vendors on technical issues
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Ihre Aufgaben bei uns
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen zur automatisierten Prüfung elektronischer Komponenten und Systeme
- Entwicklung hardwarenaher Softwarelösungen, insbesondere mit Java sowie C/C++
- Erstellung von Prüfkonzepten, Testkonfigurationen und Testumgebungen unter Einsatz gängiger Testframeworks
- Systematische Analyse, Fehlersuche und Behebung von Hard- und Softwarefehlern bei komplexen elektronischen Schaltungen
- Enge technische Abstimmung mit Elektronikentwicklung, Testteam und weiteren Entwicklungsbereichen
- Einbindung von Build-Automatisierung sowie Weiterentwicklung moderner Entwicklungs- und Testprozesse
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungsarbeit und im Team an Fragestellungen des Instituts und daraus abgeleitete Publikationstätigkeit in hochrangigen Fachzeitschriften
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachtagungen
- Abhaltung von zwei Lehrveranstaltungen pro Semester und Bereitschaft zur Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten
- Mitwirkung an administrativen Tätigkeiten des Instituts
- Mitarbeit bei der Antragstellung und Durchführung von Forschungsprojekten des Instituts
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Organisationseinheit:
- Entwicklung und Optimierung von mechatronischen Systemen und Automatisierungsanlagen
- Erstellung von Benutzeroberflächen (C, C++, Python, SPS, etc.)
- Integration von Sensorik (bspw. Positions-, Kraft-, Tast-, …) sowie Aktoren (bspw. Servo-, Schrittmotoren, Frequenzumrichter, …)
- Programmierung, Simulation und Debugging von Automatisierungs- und Regelkreisen (MCU/Microcontroller, Embedded Systems)
- Dokumentation von Stromlauf-, Schalt- und Verdrahtungsplänen (E-CAD)
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As a Senior IBM i RPG Software Engineer, you are a key technical contributor responsible for developing, maintaining, and modernising our IBM i applications. You work closely with Product Owners and international development teams and actively help evolve modern development practices within a stable IBM i environment.
Core Backend RPG Development (40%): You design, develop, test, and maintain IBM i applications using RPG Free-Format and ILE RPG, focusing on stable and efficient backend business logic. High‑Performance DB2 / SQL Development (20%): You develop and optimise embedded SQL, stored procedures, and database access layers on DB2 for i, ensuring performance, reliability, and data integrity. Structured Technical Analysis & Solution Design (15%): You analyse functional and technical requirements and translate them into clear, maintainable technical specifications and solution designs. Robust API & Integration Development (10%): You design and implement REST APIs and web services to integrate IBM i systems with internal and external platforms. User‑Focused Display File Development (5%): You develop and maintain DSPF display files and support modernisation initiatives within the IBM i environment. Quality‑Driven Code & Modern Tooling Practices (5%): You apply modern development standards including Git-based version control, IDE-driven development (e.g. VS Code), and structured code reviews. Collaborative Knowledge Sharing & Mentoring (5%): You document technical solutions, share best practices within the team, and support the onboarding and development of colleagues.
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Ihre Aufgaben
- Administration, Konfiguration und Weiterentwicklung unserer Jira und Confluence Enterprise Cloud Instanzen sowie unserer Atlassian Organization (Guard Standard)
- Unterstützung der Nutzer:innen bei der Anwendung von Jira & Confluence, inkl. Schulungen, Beratung und Best Practices
- Einrichtung und Verwaltung von Spaces, Berechtigungen und Automations in Confluence & Jira
- Konfiguration und Integration von Atlassian Marketplace Apps (Xray, BigPicture, Jira Workflow Toolbox etc.)
- Sicherstellung von Compliance, Berechtigungskonzepten, Sicherheitsrichtlinien sowie Nutzerverwaltung
- Monitoring, Troubleshooting und Koordination von Umsetzungspartner:innen
- Mitarbeit in Projekten zur Weiterentwicklung unserer Atlassian-Landschaft (z. B. Skalierung, Migrationen, Governance)
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Staff Scientist - Embedded AI (all genders)
- Developing AI/ML models to analyze data and solve real-world problems, such as in computer vision or signal processing.
- Designing experiments to rigorously compare your methods with relevant baselines.
- Acquiring, managing, and executing research projects with industrial and academic partners, in close collaboration with team members.
- Publishing results in peer-reviewed international conferences and scientific journals.
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Planung und Umsetzung eines Dissertations- bzw. Forschungsprojektes zu dezentralen Organisationsformen und/oder offenen Strategieprozessen
- Aufbau des eigenen Forscher*innenprofils durch Publikationstätigkeit, aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Weiterbildung durch Workshops (z. B. zu Didaktik oder Forschungsmethoden) etc.
- Selbstständige Lehrtätigkeit in deutscher und/oder englischer Sprache
- Mitbetreuung wissenschaftlicher Arbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Unterstützung bei Administrations- und Managementaufgaben des Instituts
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Organisationseinheit:
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Erkennungsmodelle (Deep Learning und/oder klassische Methoden) zur Identifizierung von ROI aus MRT-Daten mit niedrigerer Auflösung oder beeinträchtigter Bildqualität
- Entwicklung von Simulationsframeworks zur Generierung realistischer Eingabedaten mit niedriger Auflösung oder Bewegungsartefakten auf Basis bestehender hochwertiger retrospektiver Datensätze
- Validierung der Erkennungsleistung anhand klinischer Annotationen von Expert*innen und etablierter Werkzeuge zur Läsionssegmentierung
- Entwicklung robuster Werkzeuge zur Co-Registrierung und räumlichen Zuordnung, um die Koordinaten der Standard-Scan-ROIs mit der anschließenden Aufnahmeprogrammierung zu verknüpfen
- Implementierung und Validierung gezielter Aufnahmeprotokolle in Zusammenarbeit mit MR-Physiker*innen und klinischem Personal
- Konzeption und Durchführung prospektiver Pilotaufnahmen zur Validierung des adaptiven Rahmens in realen Scan-Sitzungen
- Zusammenarbeit mit klinischen Partner*innen (Neurologie, Neuroradiologie, Neurochirurgie), um die klinische Relevanz und Durchführbarkeit sicherzustellen
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten, von Fachkolleg*innen begutachteten Fachzeitschriften in den Bereichen Neuroimaging, medizinische Bildanalyse und klinische Neurowissenschaften
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Mitwirkung in der Lehre und Betreuung von Studierenden
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
- Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
- Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
- Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
- Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
- Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in: Lernen Sie, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten, begleitet und unterstützt vom PI
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem 3D-Druck und der Fertigung ein
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit "top-tier" Konferenzen und Zeitschriften der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Sie bauen den vollständigen Software-Stack rund um den Roboter auf, einschließlich Sensorintegration, Aktionsschnittstellen und der Anbindung an Lernpipelines
- Entwickeln und wenden Sie Machine Learning Methoden an, mit besonderem Fokus auf Reinforcement Learning, auf unserer neu entwickelten Hardware
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor: Sie lernen, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten begleitet und unterstützt vom PI
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Sie erhalten zudem die Möglichkeit, mithilfe modernster Methoden aus 3D-Druck und Fertigung an der Entwicklung der nächsten Generation von Roboter-Hardware mitzuwirken
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter
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