Als Senior Python Software-Entwickler (m/w/d) freuen Sie sich auf folgende Aufgaben
- Sie gestalten unser konzernweites ERP-System mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform (Python, Kubernetes, PostgreSQL)
- Sie setzen zentrale Features unserer Omni-Channel-Plattform um und entwickeln gemeinsam mit unseren Analysten und Analystinnen eine hochperformante Anwendung
- Sie implementieren und testen neue Softwareprodukte sowie Komponenten mit modernen Technologien und einer effizienten Product Pipeline, um unser Ziel eines hochvernetzten Systems zu erreichen
- Sie erhalten direktes Feedback über den Erfolg neuer Features innerhalb weniger Tage, was Ihnen ermöglicht, die Ergebnisse Ihres Engagements unmittelbar zu erleben
- Sie sind Teil unserer Vision und bringen Ideen zur Förderung von Innovationen aktiv ein
|
Vollzeit
Graz, Linz
07.07.2025
Graz, Linz
Your future responsibilities
- Developing concepts for communication and sensing with using UWB and future technologies
- Setting up and running lab experiments in UWB
- Conducting research and development in UWB-based sensing and communication
- Collaborating closely with customers in Graz and Linz
- Independently working on embedded programming projects
- Contributing to cutting-edge applications in communication and IoT
- Initiating of leading new projects and collaborations with industry and public funding programs (HE, FFG, Chips JU, ...)
- Presenting scientific results in technical dokumentation and/or high-level journals
- Participating in international conferences and contributing to IP generation and technical innovation
|
RESPONSIBILITIES
- Currently enrolled in a university program in Data Science/AI, Computer Science, Statistics, Operations Research, or a related field
- Very good English skills, written and spoken
- First experience of programming in R or Python for data analysis and visualisation
- Familiarity with statistical methods and their application to solve real-world problems
- Excellent analytical skills with the ability to interpret data and present results clearly
- Communicates effectively and thrives in a collaborative team environment
- Willingness to learn and proactively take on new challenges
|
Die Rolle
- Berechnung der Kosten für alle Fertigwaren (einschließlich Halbfertigwaren).
- Kostenprognosen für neue Produktanfragen aus allen Ländern.
- Unterstützung der Operations Abteilung hinsichtlich verschiedener Prozesse in SAP und Vorantreiben von Optimierungen.
- Erstellung von Ad-hoc-Analysen.
|
Die Rolle
- Aufbau von vertrauensvollen Beziehungen zu den Marketing-Teams und Unterstützung in allen finanziellen Angelegenheiten.
- Sparringspartner für Budgets, Forecasts und Ausgabenentscheidungen.
- Hinterfragen von Annahmen, Unterstützung von Entscheidungsfindungen und Förderung von Kostenbewusstsein.
- Lieferung von Ad-hoc-Analysen und Business-Insights, um Projekte mit hoher Wirkung zu unterstützen.
|
RESPONSIBILITIES
- Prepare global sales reports
- Overseeing the monthly financial close process, including reconciliation of internal systems
- Coordinate the monthly accrual process
- Analysis of global sales volume, value, and trade investments using business analysis tools
- Perform ad hoc calculations
|
Vollzeit
Graz, Linz
07.07.2025
Graz, Linz
Your future responsibilities
- Setting up and running lab experiments in UWB
- Research and development in UWB sensing and communication
- Close collaboration with customers in Graz and Linz
- Independent work on embedded programming projects
- Contributing to cutting-edge applications in communication and IoT
|
Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Berichtswesen: Als DWH-Spezialist:in tragen Sie die Verantwortung über die kontinuierliche Bereitstellung sämtlicher Reports und unterstützen Kolleg:innen bei der Weiterentwicklung wiederkehrender Auswertungen und Berichte.
- Beratung: Ihre Zuständigkeit umfasst die technische Betreuung der jeweiligen Anforderungen im Data Warehouse. Innerhalb des Bereiches Beschaffung und Disposition fungieren Sie als Anlaufstelle für datengetriebene Fragestellungen.
- Qualitätssicherung und Prozessoptimierung: Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Berichte sowie die Unterstützung bei der Datenoptimierung tragen Sie zu einem qualitativ hochwertigen Berichtswesen bei. Sie schaffen somit die Grundlage für die Ausrichtung internationaler Prozesse.
- Projektmanagement: Bei übergeordneten Themenfelder agieren Sie als Hauptansprechpartner:in und definieren im Rahmen des Projektmanagements und diverser Arbeitskreise zukunftsfähige Standards für unser Berichtswesen.
|
Ihre Aufgaben
- Implementieren, Testen und Inbetriebnehmen von Softwaremodulen
- Adaptieren, Weiterentwickeln und Optimieren von Anwendungen im Rahmen des Life-Cycle-Managements
- Beraten, Konzeptionieren und Spezifizieren von IT-Lösungen für fachbereichsspezifische Aufgabenstellungen (Hard- und Software)
- Abwickeln, Leiten und Begleiten von Automatisierungsprojekten sowie Vorbereiten von Ausschreibungen
- Analysieren von Problemstellungen, Auswerten von Daten und Erstellen von Innovationskonzepten
- Systembetreuung, Kommunizieren mit unseren Betrieben und Third-Level-Support
- Wissensmanagement und Dokumentation
|
RESPONSIBILITIES
- 4+ years of experience in Data Science. Previous experience working as a Machine Learning Expert is a plus
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, ...)
- Good command of English, both spoken and written. German a plus
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
|