DEINE AUFGABEN
- SPS-Programmierung (Beckhoff TwinCAT 3) für smarte Anlagen
- Mitwirken an der Konstruktion von Maschinen und Automatisierungslösungen
- Projekte begleiten von der Idee über den Entwurf bis zur Produktionsintegration einer neu entwickelten Produktionsanlage
- Retrofit bestehender Anlagen, Visualisierungen entwickeln, Prozesse optimieren
- Testen, Inbetriebnehmen, Dokumentieren – bei uns siehst du die Ergebnisse deiner Arbeit live
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Vollzeit
Gurten
27.02.2026
Gurten
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von industriellen Bildverarbeitungslösungen
- Erforschung von SOA Konzepten und Algorithmen im Computer Vision / Deep Learning Bereich
- Sammlung, Verwaltung und Wartung von Datensätzen (Cloud, Nas, DVC etc.)
- Selbstständige Durchführung von Case Studies und Labortests
- Integration und Inbetriebnahme von Bildverarbeitungssystemen beim Kunden
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Vollzeit | Freelancer, Projektarbeit
Ausgangssituation:
- Anforderungsdefinition und Literaturrecherche
- Entwicklung von Verhaltensmodellen durch die Finite Elemente Methode (Ansys oder Simcenter 3D), Mehrkörper Simulation (Recurdyn) und Modellreduktion (Matlab/Simulik, Python)
- Validierung der Modelle durch Messungen
- Proof of Concept für die Anwendbarkeit in der Zustandsüberwachung
- Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse
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Ihre Aufgaben bei uns
- Schwerpunkt im Bereich Cybersecurity und Network-Monitoring zur Sicherstellung eines stabilen und sicheren IT-Betriebs
- Entwicklung und Betrieb von Web-Crawlern zur automatisierten Erfassung sicherheitsrelevanter Informationen (Python)
- Schwachstellenmonitoring (z. B. CVE, CSAF) inklusive Analyse und Bewertung potenzieller Risiken
- Redaktionelle Aufbereitung von Schwachstellenmeldungen für interne Stakeholder
- Mitarbeit an Patchmanagement-Prozessen sowie Unterstützung bei sicherheitsrelevanten Audits
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Gestalten Sie die digitale Infrastruktur eines führenden Leitbetriebs
Netzwerk-Architektur: Sie sind verantwortlich für das Design, die Planung und das Management der Office- und Prozess-Netzwerke mit dem klaren Fokus auf maximale Ausfallsicherheit. Infrastruktur-Betrieb: Sie übernehmen den Betrieb, den Ausbau und die strategische Weiterentwicklung der Cisco LAN-/WAN-/WLAN-Landschaft und führen die technische Dokumentation. Konzeptionelle Arbeit: Sie erstellen moderne Netzwerkkonzepte und setzen diese in spannenden Kundenprojekten aktiv um. Schnittstellenfunktion: Sie arbeiten eng mit internen Fachbereichen sowie externen Projektpartnern zusammen, um optimale IT-Lösungen zu gewährleisten.
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Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien.
- Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards.
- Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur.
- Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und -verfügbarkeit.
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Ihre Aufgaben
Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken. Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends. Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks. Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur nahtlosen Integration der Modelle in die Plattformen. Kommunikation: Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse und Modellverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder. Qualitätssicherung: Sicherstellung robuster Dokumentation und Einhaltung von Governance- sowie Qualitätsstandards.
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Key Responsibilities
Model Development: Advance predictive models and personalization solutions using state-of-the-art ML techniques. Data Insights: Perform in-depth exploratory and statistical modeling on system-generated data to identify actionable insights. Validation: Build, evaluate, and validate models using rigorous performance metrics and experimentation frameworks. Cross-functional Collaboration: Partner with engineering and product teams to support model integration into production platforms. Reporting: Communicate complex analytical findings and model limitations through clear visualizations and documentation. Performance Monitoring: Monitor model health over time and recommend recalibrations or retraining as needed.
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Organisationseinheit:
- Forschung im Bereich Schaltkreis- und Systementwurf mit Fokus auf Analyse und Debugging
- Weiterentwicklung und Integration der Waveform Anlysis Language (WAL) mit Waveform-Viewer Surfer
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen in anerkannten internationalen Konferenzen und Journalen
- Präsentation von Projektergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Mitarbeit im Forschungsprojekt in einem Konsortium aus akademischen und industriellen Partner*innen
- Möglichkeit zur Erarbeitung einer Dissertation im Rahmen des Projekts
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Your Key Responsibilities
PLM Core Administration: Full ownership of the Siemens Teamcenter environment, including configuration, BMIDE (Business Modeler IDE), Workflow design, and Access Manager. Technical Project Administration: Structuring project environments within the PLM system, managing permissions/ACLs, and ensuring data models align with specific project lifecycles. System Evolution: Leading updates, migrations, and the integration of PLM with CAD (NX/SolidWorks) and ERP landscapes. Process Automation: Working on interfaces and automated data exchange (ideally using modern middleware or integration tools). Consulting & Support: Acting as the technical "Right Hand" to Project Managers, translating business requirements into scalable technical workflows.
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Ihre Aufgaben
- Anwendung von Data Science-Methoden (Machine Learning, Supervised und Unsupervised Learning, Data Mining)
- Statistische Datenanalyse und Visualisierung
- Wissensgewinnung durch Einsatz der Methoden (z.B.: Explainable AI, strukturelles Lernen, kausale Inferenz) zur Ursache-Wirkungsanalyse und Erstellung von validen Prognosemodellen
- Mitarbeit in Projekten und Teams, beides in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und den Data Engineers
- Datenaufbereitung und -anreicherung im Umfeld Data Science
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Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Lösungen mit Schwerpunkt Machine Learning/Künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld
- Softwareentwicklung/Softwareengineering für mechatronische Systeme
- Ideenfindung, Konzepterstellung und Entwicklung mechatronischer Sensorsysteme
- Installation, Inbetriebnahme und Optimierung mechatronischer Sensorsysteme
- Analyse, Interpretation von Messdaten und deren Präsentation
- Detailplanung und Umsetzung betriebstauglicher mechatronischer Systeme
- Kommunikation mit den Projektpartner:innen
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