DEINE AUFGABEN
- Entwicklung von Testplänen und Konzepten für bauteilspezifische Zulassungstests auf Basis der Kundenanforderungen
- Koordination und Auswahl von externen Test-Dienstleistern in enger Zusammenarbeit mit dem Systems Engineering Team
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- Durchführung und Kontrolle des Zahlungsverkehrs
- Interne/r Ansprechpartner/in für Umsatzsteuerthemen (Schnittstelle zu anderen Abteilungen, wie z.B. Einkauf oder Vertrieb)
- Kompetente Kontaktperson für Wirtschaftsprüfer, Steuerberater, Banken und Behörden
- Erstellung und fristgerechte Übermittlung von in- und ausländischen Steuererklärungen, UVAs, ZMs und statistischen Meldungen
- Prozessoptimierung im Rechnungswesen
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DEINE AUFGABEN
- SPS-Programmierung (Beckhoff TwinCAT 3) für smarte Anlagen
- Mitwirken an der Konstruktion von Maschinen und Automatisierungslösungen
- Projekte begleiten von der Idee über den Entwurf bis zur Produktionsintegration einer neu entwickelten Produktionsanlage
- Retrofit bestehender Anlagen, Visualisierungen entwickeln, Prozesse optimieren
- Testen, Inbetriebnehmen, Dokumentieren – bei uns siehst du die Ergebnisse deiner Arbeit live
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Ihre Aufgaben
- Sie sind zuständig für die Entwicklung und Verbesserung von Softwarelösungen im M365-Umfeld via Microsoft Power Plattform
- Sie übernehmen die Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern (intern und extern)
- Sie sind verantwortlich für die Automatisierung interner Prozesse mithilfe Power Automate
- Sie kümmern sich um die Verwaltung, Pflege und Optimierung unserer Datenstrukturen mithilfe von SQL
- Sie unterstützen bei der Umsetzung und Betreuung der Schnittstellen zu SAP S4/HANA
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Mehr als ein Job: Willkommen im #teamgrün
- Ganzheitliche Projektbetreuung: Sie übernehmen die Verantwortung für die Umsetzung digitaler Kundenprojekte in der Beschaffung und begleiten diese vom ersten Kundenkontakt bis zur vollständigen Umsetzung, einschließlich Tests und Abnahme.
- KI-Systeme: Sie erheben Potentiale, die mittels KI automatisiert werden können und analysieren bzw. optimieren diese Abläufe. Sie evaluieren und bewerten KI-Systeme und koordinieren die Einführung von Tools zur Automatisierung von Prozessen.
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams: Sie arbeiten eng mit unserer Vertriebsmannschaft und den Fachabteilungen zusammen, um innovative Lösungen zu erarbeiten und die Bedürfnisse unserer Kunden bestmöglich zu erfüllen.
- Einrichtung und Test von Übertragungsverbindungen: Sie richten Übertragungsverbindungen in verschiedenen Dateiformaten ein (z. B. XML, EDIFACT, UGL, OpenTRANS, iDOC) und führen umfassende Tests durch, um eine reibungslose Integration sicherzustellen.
- Wartung und Weiterentwicklung von EDI-Anbindungen: Sie halten bestehende EDI-Anbindungen (z. B. SAP ARIBA) aufrecht und entwickeln diese kontinuierlich weiter, um neuen Anforderungen und technischen Standards gerecht zu werden.
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Die Rolle
- Aufbau von vertrauensvollen Beziehungen zu den Marketing-Teams und Unterstützung in allen finanziellen Angelegenheiten.
- Sparringspartner für Budgets, Forecasts und Ausgabenentscheidungen.
- Hinterfragen von Annahmen, Unterstützung von Entscheidungsfindungen und Förderung von Kostenbewusstsein.
- Lieferung von Ad-hoc-Analysen und Business-Insights, um Projekte mit hoher Wirkung zu unterstützen.
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RESPONSIBILITIES
- Experience in FMCG, Business, or IT, with strong project management and problem-solving skills
- University Degree in Economics, Business Administration or similar or equal practical experience
- Excellent English skills, German is an advantage
- Analytical mindset with great attention to detail, structured thinking, and a process-driven approach
- Proficient in Microsoft Office; experience with BI tools or coding languages (e.g. Power BI, Tableau, Python, SQL) is a plus
- Strong communication, presentation, and organizational skills to clearly convey insights and solutions
- Self-motivated learner who works well independently and in teams
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RESPONSIBILITIES
- 5+ years of experience in Data Science. Previous experience working on Data Science topics in Operations / Supply Chain is a plus.
- Programming: proficient in at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two.
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly.
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …).
- Statistical Reasoning: applied understanding of Stats and Probability and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualisation).
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience.
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders.
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly.
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organisation.
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones.
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging.
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RESPONSIBILITIES
- Minimum of 3 years of professional experience as an Operations or Logistics Controller
- Degree in Business Administration with a focus on Finance/Controlling/Logistics/Supply Chain Management
- Excellent knowledge in English
- Experience in the area of cost-type and cost-unit controlling
- Excellent analytical, communication, problem solving and stakeholder management skills
- Experience with SAP ERP (FI/CO, SD), SAP TM, SAP BI, and Oracle Hyperion is beneficial
- Good command of advanced analytics and data visualization tools (Python, R, PowerBI, Tableau) is a plus
- Analytics mindset, Future vision focus, and passion for working with numbers
- Accuracy, reliability, flexibility, and result orientation
- Proactive, self-motivated, self-reliant and able to work under pressure in a fast-paced team environment
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RESPONSIBILITIES
- 3+ years of experience in Data Science. Previous experience working as a Machine Learning Expert is a plus
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, ...)
- Good command of English, both spoken and written. German a plus
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
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Ihre Aufgaben
- Installation und Support von Hardware/Software (Rechner, Laborgeräte, NAS)
- Unterstützung bei Beschaffung und Ablöse von IT-Assets
- Installation, Support, Incident- und Problemmanagement F&E spezifischer Applikationen
- Lizenz-, Anwendungseigner:innen- und Berechtigungsmanagement
- Begleitung der Weiterentwicklung und Neuimplementierung von Applikationen als Bindeglied zwischen Fachbereichen und internen und externen Dienstleister:innen
- Umsetzung von konzernalen Vorgaben (IT- und Informationssicherheit, Datenschutz,…)
- Schnittstelle zu konzerninternen IT-Organisationseinheiten
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RESPONSIBILITIES
- Minimum of 2-3 years of professional experience as a data professional (e.g. data engineer, data scientist) or in a business/IT consulting position
- Strong and proven knowledge in SQL and database cloud solutions, ideally Snowflake, combined with proficiency in standard data architecture design and modelling.
- Expertise in using Python and Git/Github is expected; familiarity with PySpark and Snowpark will be a strong plus
- Experience in creating interactive web apps (e.g., using Streamlit or RShiny) and knowledge of business intelligence tools like Tableau and Power BI are beneficial
- Strong communication and presentation skills.
- Team-player and collaborative (“copy-left” vs “copyright”).
- Proactive, self-motivated, and able to work on different projects in parallel.
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RESPONSIBILITIES
- Experience in user research and talking to stakeholders to bridge the gap between the problem of a user and actual AI implementation options
- Proven experience in developing AI-powered solutions, from research to production-ready implementation.
- Strong foundation in modern AI/ML frameworks, patterns and tooling, especially in Generative AI, covering concepts like prompt engineering, RAG, LLM as a judge, fine-tuning, and so on.
- Familiarity with cloud platforms (preferrable AWS) and LLMOps & MLOps pipelines for deploying and scaling AI solutions.
- Expertise in model optimization and evaluation techniques to build robust AI workflows.
- Solid skills in Python (or other relevant languages) and practical experience in applying modern software engineering patterns (like version control systems, merge requests, pair-/mob-programming, testing)
- Strong interest and basic knowledge about Agentic AI and agentic architectures
- Strong communication skills, able to explain technical solutions to non-technical audiences.
- Excellent problem-solving and analytical skills, with a proactive approach to challenges.
- Ability to work collaboratively with cross-functional teams.
- Ability to move fast in an environment where things are sometimes loosely defined and may have competing priorities or deadlines
- Enjoy owning the problems end-to-end, and are willing to pick up whatever knowledge you're missing to get the job done
- Affinity for media and broadcast domain is a plus
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