6 Machine Learning Jobs in Oberösterreich
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von industriellen Bildverarbeitungslösungen
- Erforschung von SOA Konzepten und Algorithmen im Computer Vision / Deep Learning Bereich
- Sammlung, Verwaltung und Wartung von Datensätzen (Cloud, Nas, DVC etc.)
- Selbstständige Durchführung von Case Studies und Labortests
- Integration und Inbetriebnahme von Bildverarbeitungssystemen beim Kunden
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Ihre Aufgaben
Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken. Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends. Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks. Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur nahtlosen Integration der Modelle in die Plattformen. Kommunikation: Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse und Modellverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder. Qualitätssicherung: Sicherstellung robuster Dokumentation und Einhaltung von Governance- sowie Qualitätsstandards.
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Key Responsibilities
Model Development: Advance predictive models and personalization solutions using state-of-the-art ML techniques. Data Insights: Perform in-depth exploratory and statistical modeling on system-generated data to identify actionable insights. Validation: Build, evaluate, and validate models using rigorous performance metrics and experimentation frameworks. Cross-functional Collaboration: Partner with engineering and product teams to support model integration into production platforms. Reporting: Communicate complex analytical findings and model limitations through clear visualizations and documentation. Performance Monitoring: Monitor model health over time and recommend recalibrations or retraining as needed.
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Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Lösungen mit Schwerpunkt Machine Learning/Künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld
- Softwareentwicklung/Softwareengineering für mechatronische Systeme
- Ideenfindung, Konzepterstellung und Entwicklung mechatronischer Sensorsysteme
- Installation, Inbetriebnahme und Optimierung mechatronischer Sensorsysteme
- Analyse, Interpretation von Messdaten und deren Präsentation
- Detailplanung und Umsetzung betriebstauglicher mechatronischer Systeme
- Kommunikation mit den Projektpartner:innen
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Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien.
- Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards.
- Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur.
- Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und -verfügbarkeit.
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Ihre Aufgaben
- Anwendung von Data Science-Methoden (Machine Learning, Supervised und Unsupervised Learning, Data Mining)
- Statistische Datenanalyse und Visualisierung
- Wissensgewinnung durch Einsatz der Methoden (z.B.: Explainable AI, strukturelles Lernen, kausale Inferenz) zur Ursache-Wirkungsanalyse und Erstellung von validen Prognosemodellen
- Mitarbeit in Projekten und Teams, beides in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und den Data Engineers
- Datenaufbereitung und -anreicherung im Umfeld Data Science
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