Organisationseinheit:
- Selbständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning)
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen (v.a. in Übungen und Praktika) im Bereich Artificial Intelligence auf Bachelor- und Master-Ebene
- Ausarbeitung und Aktualisierung von Lehrmaterialien und Prüfungsunterlagen
- Unterstützung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Unterstützung bei administrativen Aufgaben im Bereich der Lehre
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Organisationseinheit:
- Selbständige und kollaborative Forschung in den Bereichen Acoustic Scene Understanding (DCASE), Computational Audio Perception und Deep Learning
- Publikation in internationalen Journalen und auf Konferenzen
- Mitarbeit bei Akquisition und Durchführung von Drittmittelprojekten
- Selbständige Lehre im Artificial-Intelligence-Studium der JKU (Bachelor und Master), insbesondere: Artificial Intelligence, Machine Learning & Pattern Classification, Probabilistic Models (Pflichtfächer im Bachelor-/Mastercurriculum Artificial Intelligence)
- Intensive Mitwirkung bei der Studierendenbetreuung (Seminare, Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten)
- Mitarbeit bei der Administration des Instituts
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Wir verstärken unser Team und suchen
- …sind Sie für die Entwicklung von Softwarelösungen für unsere innovativen mechatronischen Maschinen
verantwortlich. - …arbeiten Sie proaktiv mit interdisziplinären Teams zusammen.
- …bringen Sie neue Technologien auf das Feld und tragen zur Digitalisierung unserer Produkte bei.
- …implementieren und optimieren Sie die Software kontinuierlich.
- …führen Sie Softwaretests direkt an WINTERSTEIGER Maschinen durch.
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Deine Aufgaben:
- Entwicklung der digitalen Produkte bei Fill in .NET (C#, GIT, Visual Studio, Microsoft SQL Server)
- Eigenverantwortlicher Entwurf bzw. Implementierung neuer Features und eigenständige Abwicklung von Projekten
- Forschungsarbeit auf den Gebieten Big Data und Machine Learning (z.B. Aufzeichnen und Auswerten von Produktionsdaten)
- Intensive Zusammenarbeit mit den verschiedenen Abteilungen innerhalb des Unternehmens und mit internationalen Kunden
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem 3D-Druck und der Fertigung ein
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit "top-tier" Konferenzen und Zeitschriften der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Sie bauen den vollständigen Software-Stack rund um den Roboter auf, einschließlich Sensorintegration, Aktionsschnittstellen und der Anbindung an Lernpipelines
- Entwickeln und wenden Sie Machine Learning Methoden an, mit besonderem Fokus auf Reinforcement Learning, auf unserer neu entwickelten Hardware
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor: Sie lernen, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten begleitet und unterstützt vom PI
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Sie erhalten zudem die Möglichkeit, mithilfe modernster Methoden aus 3D-Druck und Fertigung an der Entwicklung der nächsten Generation von Roboter-Hardware mitzuwirken
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in: Lernen Sie, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten, begleitet und unterstützt vom PI
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Ihre Aufgaben
Systemverantwortung: Sie übernehmen den verantwortungsvollen Betrieb eines hochmodernen Satellitenpositionierungssystems. Technologie-Management: Sie agieren federführend in der Kooperation mit Herstellern von Vermessungsinstrumenten (z. B. Trimble) und Geodäsie-Software (z. B. rmData) und übernehmen die klassische Betreuung, Wartung sowie Konfiguration des Equipments. Inhouse-Consulting: Sie beraten und unterstützen die internen Geschäftsbereiche strategisch und fachlich in allen Vermessungsangelegenheiten. Projektabwicklung: Sie planen, koordinieren und realisieren eigenständig Vermessungsprojekte (mittels Tachymeter, satellitengestützter Verfahren, Laserscanner und Nivellierinstrument). Datenverarbeitung: Sie übernehmen die Auswertung und Berechnung der Vermessungsdaten sowie deren präzise Ausarbeitung im CAD. Qualitätssicherung: Konvertierung und anspruchsvolle Qualitätsprüfung von NIS-, GIS- und CAD-Daten gehören ebenso zu Ihrem Alltag wie die Pflege von internen und externen Netzwerken.
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