Vollzeit
Linz, Hagenberg, Wien
18.08.2026
Linz, Hagenberg, Wien
Ihre Aufgaben bei uns
- Entwicklung performanter, robuster und skalierbarer Softwarekomponenten in C und C++ für Embedded-Linux-Systeme
- Konzeption und Umsetzung zukunftssicherer Softwarearchitekturen sowie Optimierung von Systemressourcen und hardwarenaher Software
- Anbindung von Treiberschnittstellen sowie Abstimmung des Betriebssystems auf die jeweilige Zielhardware
- Mitgestaltung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zur Integration in moderne CI/CD-Pipelines
- Durchführung von Code-Reviews sowie Entwicklung und Wartung automatisierter Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung einer hohen Softwarequalität
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem 3D-Druck und der Fertigung ein
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit "top-tier" Konferenzen und Zeitschriften der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Sie bauen den vollständigen Software-Stack rund um den Roboter auf, einschließlich Sensorintegration, Aktionsschnittstellen und der Anbindung an Lernpipelines
- Entwickeln und wenden Sie Machine Learning Methoden an, mit besonderem Fokus auf Reinforcement Learning, auf unserer neu entwickelten Hardware
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor: Sie lernen, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten begleitet und unterstützt vom PI
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning)
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Ko-Betreuung von Studierenden in Seminaren, bei Projektpraktika und Bachelor- und Masterarbeiten
- Abhaltung von und Mithilfe bei Lehrveranstaltungen des Instituts
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Vollzeit
Linz, Hagenberg
12.08.2026
Linz, Hagenberg
Ihre Aufgaben bei uns
- Koordination der Software-Releases, laufende Abstimmung der Release-Planung sowie Betreuung der zugehörigen Entwicklungs-Branches
- Administration, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung der GitLab- und CI/CD-Infrastruktur
- Optimierung und Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen zur Reduktion manueller Aufwände
- Unterstützung bei der Pflege von Kernel-Patches sowie im Yocto-Umfeld und Überprüfung von Software-Upgrades mithilfe geeigneter Linux-Testverfahren
- Analyse, Bewertung und Priorisierung sicherheitsrelevanter Schwachstellen sowie Einleitung notwendiger Maßnahmen
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Organisationseinheit:
- Administration der Server/HPC-Infrastruktur nach den Vorgaben der Arbeitsgruppenleitungen und des Vorstandes des KFI MAI, das sind u. a.
- Störungsbehebung, User-Support im laufenden Betrieb
- Planung von Anschaffungen für Hardware und Software, Storage und Backups
- Schulungen und Anleitung für nicht-Techniker*innen
- Vernetzung bestehender Server/HPC-Infrastruktur, Schaffung von Interfaces
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Ihre Aufgaben bei uns
- Etablierung und Weiterentwicklung des Secure Software Development Lifecycle gemäß IEC 62443-4-1
- Durchführung von Threat Modelings und Risikobewertungen im Entwicklungsprozess
- Integration von SAST-, DAST- und SCA-Tools in bestehende CI/CD-Pipelines
- Erstellung und Verwaltung von Software Bills of Materials sowie Erfassung eingesetzter Drittanbieter- und Open-Source-Komponenten
- Kontinuierliches Monitoring und Bewertung bekannter Schwachstellen und CVEs
- Technische Analyse, Dokumentation und fristgerechte Bearbeitung von Sicherheitslücken
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Ihre Aufgaben
- Die disziplinarische und fachliche Führung des Clusters Application Platforms
- Die strategische und wirtschaftliche Gesamtverantwortung für das Produktportfolio in den Bereichen Data Platform, Power Platform, AI Platform, RPA und Power BI auf Basis des Microsoft-Technologie-Stacks
- Die Förderung und Weiterentwicklung der Product Owner:innen sowie die Etablierung einer leistungsstarken und kund:innenorientierten Produktorganisation
- Die Definition und Umsetzung einer klaren Produkt- und Plattformstrategie mit Fokus auf Kund:innennutzen, Innovation und Geschäftswert
- Die Verantwortung für Servicequalität, Governance und die nachhaltige Weiterentwicklung der verantworteten Plattformen
- Die enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen, Architekt:innen, Operations und externen Partner:innen zur Identifikation und Umsetzung neuer Geschäftspotenziale
- Die aktive Gestaltung der digitalen Transformation durch den Einsatz moderner Daten-, Automatisierungs- und KI-Lösungen
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Ihre Aufgaben
- Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
- Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
- Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
- Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).
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Ihre Aufgaben
- Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
- Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
- Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
- Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).
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Organisationseinheit:
- Selbständige Durchführung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit im Team
- Abschluss eines Doktorats-/PhD-Studiums der technischen Wissenschaften
- Betreuung und wissenschaftliche Beratung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in Publikationen bei internationalen Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Mitwirkung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben der gastgebenden Institute
- Teilnahme an Aktivitäten zur Öffentlichkeitsarbeit der JKU-Fakultät
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Staff Scientist - Embedded AI (all genders)
- Developing AI/ML models to analyze data and solve real-world problems, such as in computer vision or signal processing.
- Designing experiments to rigorously compare your methods with relevant baselines.
- Acquiring, managing, and executing research projects with industrial and academic partners, in close collaboration with team members.
- Publishing results in peer-reviewed international conferences and scientific journals.
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