3 Machine Learning Jobs in Oberösterreich
Ihre Aufgaben
- Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die MDE-Kette im Projekt „IBA“ (Analyzer, PDA, HD Server, DAT Coordinator), inklusive Systempflege, Updates und dem laufenden Betrieb (ggf. Störfall-/Fehlersuche)
- Modellieren von Signalen im „IBA“ Analyzer sowie Abbildung von Prozesslogiken, Pflege konsistenter Phasen-/Ereignismodelle und Sicherstellung über eine einheitliche Datenstruktur über mehrere Anlagen hinweg
- Sie koordinieren das SPS/PLC-Signalmanagement (Siemens S7) und stimmen sich eng mit der Anlagentechnik ab
- Sie stellen den zuverlässigen Datentransfer in zentrale Systeme (z. B. Oracle-DB, Data Warehouse, Data Lake) sicher und überwachen Vollständigkeit und Qualität
- Im EU-Forschungsprojekt übernehmen Sie die Schnittstellenkoordination zwischen Betrieb, Technik, Qualität und Forschungspartner:innen
- Beschaffung sowie Bereitstellung der Daten aus Oracle-DB, Data Warehouse, Messdatensystem (Energiedaten), inklusive Preprocessing und Anonymisierung, inkl. anschließender Übergabe dieser an den Data Lake bzw. unseren externen Partner
- Sie arbeiten eng mit unseren internen IT-Dienstleister:innen (voestalpine group-IT) und dem Bereich Data Science an Datenpfaden, Transformationen und der Integration von Machine-Learning Artefakten in den Betrieb
- Interpretation und Validierung der Machine-Learning Ergebnisse sowie die Erstellung englischsprachiger Berichte, Präsentationen und die Koordination von Terminen sowie die Kommunikation mit Stakeholder:innen sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben
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Your future responsibilities
- Lead a diverse team of 8–10 scientists within the Embedded Artificial Intelligence group of the Intelligent Wireless Systems Division, focusing on machine learning and signal processing across various domains and applications.
- Shape the research agenda and project portfolio in collaboration with team members, peers, and the Head of Research Unit
- Drive innovative solutions through effective team leadership and expert coordination. .
- Manage resource planning and allocation for the research team
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RESPONSIBILITIES
- 3+ years of experience in Data Science. Previous experience working as a Machine Learning Expert is a plus
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, ...)
- Good command of English, both spoken and written. German a plus
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
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