Ihre Aufgaben
- Betrieb des Simulators und Abarbeitung der Forschungsaufträge in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Auftraggeber:innen
- Unterstützung der Auftraggeber:innen durch Beratung bei technischen Fragen der Versuchsplanung oder der Entwicklung von Lösungen für die Versuchsdurchführung bzw. enge Abstimmung mit den Auftraggeber:innen um sicherzustellen, dass die Experimente den Vorgaben entsprechen
- Genaues und effizientes Ausführen der Experimente nach den Angaben der auftraggebenden Person
- Aufbereiten der Versuchsdaten/-ergebnisse
- Diskussion der Versuchsergebnisse mit Auftraggeber:innen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der zugewiesenen Simulatoren
- Verantwortung für die Wartung, Kalibrierung und einwandfreie Instandhaltung der zugewiesenen Geräte
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Aufgaben:
- Vorbereitung Untersuchungsraum
- Korrekte Lagerung der Patienten
- Möglichkeit der Anwesenheit bei Untersuchungen/Interventionen im Eingriffsraum
- Erläuterung verschiedener Untersuchungs-Prozedere
- Einblicke in das Dokumentations-Prozedere (RIS/KIS/Sensis)
- Patiententransfern vom Untersuchungstisch in das Patientenbett
- Versorgung kontaminierter Materialien
- Nachbereitung Untersuchungsraum
- Botendienste sowie materialwirtschaftliche Tätigkeiten
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit (entsprechend des Forschungsgebiets des Instituts) und Mitarbeit in Publikationsprojekten des Instituts sowie selbstständige Publikation
- Aktive Mitarbeit in der Forschung des Instituts (sowie Gestaltung und Abwicklung von Forschungsprojekten)
- Unterstützung beim Abschluss von Forschungsförderanträgen, sowie eigene Antragstellung von nationalen und internationalen Förderanträgen
- Selbstständiges Unterrichten (oder Teilnahme beim Unterrichten) auf Universitätsebene (Übungen, Praktikum)
- (Mit)betreuung von Bachelor /Master-Arbeiten
- Überwachen und Abhalten von schriftlichen/mündlichen Prüfungen
- Mithilfe bei der Erledigung der allgemeinen Verwaltungsaufgaben am Institut
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Organisationseinheit:
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Instituts für Allgemeinmedizin
- Mitarbeit an interdisziplinären, internationalen Kooperationsprojekten in der Allgemeinmedizin
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben des Instituts sowie daraus abgeleitete Publikationstätigkeiten im Bereich Gesundheitswissenschaften mit Fokus auf Allgemein- und Familienmedizin
- Bereitschaft zur Lehrabhaltung (Übungen, Praktika, Mitbetreuung von Bachelor- und Masterarbeiten)
- Bereitschaft zu Innovativen Ansätze (z.B. Onlineordination, e-learning etc.)
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Ihre Aufgaben
- Recherche zum Thema Löschphysik und Löschtechnik
- Erstellung und Weiterentwicklung einer Wissenspublikation als Grundlage für internes und externes Verständnis sowie für zukünftige Entwicklungen
- Verstehen und berücksichtigen der feuerwehrspezifischen Anforderungen
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Leitung von bzw. Mitwirkung an Lehrveranstaltungen des Instituts, u.a. in den Fächern Produktentwicklung, Computerunterstütztes Konstruieren und Berechnen (CAD, FEM), Computerunterstütztes Fertigen (CAD-CAM), Grundlagen des Maschinenbaus und Maschinendynamik
- Mitwirkung beim Aufbau neuer Lehrveranstaltungen für die Studiengänge Maschinenbau, Mechatronik, Nachhaltige Kunststofftechnik und Kreislaufwirtschaft sowie Medical Engineering
- Betreuung/Anleitung von Studierenden bei Seminar-/Projektarbeiten
- Forschung: Theoretische und experimentelle Arbeiten im Bereich der Produktentwicklung, des Computerunterstützten Konstruierens und Fertigens oder der Maschinendynamik. Mitarbeit an (geförderten) Projekten der kooperativen Forschung
- Betreuung bzw. Weiterentwicklung der am Institut vorhandenen Versuchsaufbauten sowie Integration der Forschungsergebnisse in die Lehre
- Publikationstätigkeit, Teilnahme und Mitwirkung an wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Übernahme von Organisations- und Verwaltungsaufgaben am Institut
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Organisationseinheit:
- Entwicklung und Optimierung von mechatronischen Systemen und Automatisierungsanlagen
- Erstellung von Benutzeroberflächen (C, C++, Python, SPS, etc.)
- Integration von Sensorik (bspw. Positions-, Kraft-, Tast-, …) sowie Aktoren (bspw. Servo-, Schrittmotoren, Frequenzumrichter, …)
- Programmierung, Simulation und Debugging von Automatisierungs- und Regelkreisen (MCU/Microcontroller, Embedded Systems)
- Dokumentation von Stromlauf-, Schalt- und Verdrahtungsplänen (E-CAD)
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Digitalisierung kunststofftechnischer Prozesse
- Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme innovativer Mess-, Sensor- und Datenerfassungssysteme für industrielle Anwendungen in der Kunststofftechnik
- Weiterentwicklung von inline-fähiger Prozessmesstechnik zur Echtzeitüberwachung und Qualitätsbewertung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
- Entwicklung datengetriebener Modelle sowie Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz zur Prozessanalyse, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Durchführung und Auswertung von Versuchen an modernen Forschungs- und Pilotanlagen sowie Analyse umfangreicher Prozessdaten
- Entwicklung digitaler Werkzeuge, Soft Sensoren und Assistenzsysteme für die intelligente Prozessführung
- Durchführung numerischer Simulationen (z. B. CFD) zur Untersuchung und Optimierung von Verarbeitungsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern bei der Umsetzung innovativer Lösungen für die Kunststofftechnik
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung in der Lehre
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der experimentellen und digitalen Forschungsinfrastruktur des Instituts
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Organisationseinheit:
- Durchführung unabhängiger Forschung mit Veröffentlichungen in internationalen Zeitschriften und Konferenzen
- Eigenständige Einwerbung von Drittmitteln
- Mitbetreuung von Bachelor-/Master- und Doktorarbeiten
- Eigenständige Durchführung von vier Stunden Lehre pro Woche
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Ihre Aufgaben bei uns
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen zur automatisierten Prüfung elektronischer Komponenten und Systeme
- Entwicklung hardwarenaher Softwarelösungen, insbesondere mit Java sowie C/C++
- Erstellung von Prüfkonzepten, Testkonfigurationen und Testumgebungen unter Einsatz gängiger Testframeworks
- Systematische Analyse, Fehlersuche und Behebung von Hard- und Softwarefehlern bei komplexen elektronischen Schaltungen
- Enge technische Abstimmung mit Elektronikentwicklung, Testteam und weiteren Entwicklungsbereichen
- Einbindung von Build-Automatisierung sowie Weiterentwicklung moderner Entwicklungs- und Testprozesse
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Das sind Wir
- Psychologische Anamnese und Diagnose in der kardiologischen Rehabilitation
- Gesundheitspsychologische Rehabilitationsbegleitung (work-life-balance)
- Klinisch-psychologische Intervention
- Leitung von Regenerationsprogrammen
- Psychologische Intervention im Einzelsetting
- Hausinterne Vortragstätigkeit (Zeitmanagement, Psychologie bei Diabetes, Psychologie bei Bluthochdruck, Raucherentwöhnung u.a.)
- Bereitschaft zur weiteren Auseinandersetzung mit kardiopsychologischen Interventionsansätzen
- Psychophysiologische Diagnostik und Biofeedback-Therapie
- Ansprechperson für Mitarbeitere*innen in beruflichen sowie privaten krisenhaften Situationen
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Eigenverantwortliche Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der experimentellen Oberflächenphysik auf der Basis der bestehenden Infrastruktur und Expertise der Abteilung (Oberflächenanalytik im Ultrahochvakuum, Rastersondenmikroskopie, LEED, PEEM, optische Spektroskopie)
- Mitarbeit und Unterstützung bei den laufenden Forschungsprojekten an der Abteilung
- Entwicklung neuer Projektideen für wissenschaftliche Forschung und Drittmittelanträge
- Mitarbeit in der Lehre, inklusive der Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorats-Studierenden
- Angemessene Beteiligung an den administrativen Aufgaben am Institut und an der Universität
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Vollzeit
Linz, Hagenberg, Wien
26.06.2026
Linz, Hagenberg, Wien
Ihre Aufgaben bei uns
- Gestaltung und Optimierung moderner Software-Architekturen für geschäftskritische Applikationen im Bereich der Energieautomatisierung
- Verantwortung für nachhaltige Architekturentscheidungen sowie für System- und Plattformarchitekturen inklusive relevanter Schnittstellen
- Aktive Mitarbeit in der Full-Stack- und Embedded-Softwareentwicklung mit Linux, C/C++ sowie modernen Technologien
- Definition und Implementierung moderner CI/CD-Pipelines sowie Sicherstellung von Qualität, Performance, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit der entwickelten Lösungen
- Analyse technischer Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und internen Stakeholdern sowie Übersetzung in tragfähige technische Lösungen
- Etablierung von Best Practices, Architekturstandards und technischen Guidelines sowie Förderung des Wissenstransfers innerhalb der Teams
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Organisationseinheit:
- Der Schwerpunkt der Forschung liegt in der kombinatorischen Entwicklung von neuen Materialien für Anwendungen im Bereich medizinischer Materialien; In Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern soll neben der kombinatorischen Herstellung und physikalischen Charakterisierung geeigneter Materialbibliotheken eine detaillierte elektrochemische Untersuchung mittels rasternder elektrochemischer Tropfenzellenmikroskopie erfolgen
- Mitarbeit in der Lehre in Master- und Bachelor-Studiengängen sowie Experimentalvorlesungen
- Gelegenheit zur Anfertigung einer Promotionsarbeit ist gegeben und erwünscht
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungstätigkeit im Bereich der symbolischen künstlichen Intelligenz, der computationalen Logik, oder des automatischen Beweisens
- Durchführung einer Dissertation
- Mitarbeit in Forschungsprojekten
- Mitarbeit in der Lehre: Mitorganisation und Mitbetreuung von Übungen, Seminaren, Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten zu forschungsnahen Themen
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Organisationseinheit:
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
- Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
- Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
- Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
- Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
- Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Sie erhalten zudem die Möglichkeit, mithilfe modernster Methoden aus 3D-Druck und Fertigung an der Entwicklung der nächsten Generation von Roboter-Hardware mitzuwirken
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in: Lernen Sie, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten, begleitet und unterstützt vom PI
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Organisationseinheit:
- Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen, Berichten und Analysen
- Begleitung und aktive Mitgestaltung von Prozessen im Rahmen der Weiterentwicklung der Medizinischen Fakultät
- Entwicklung und Umsetzung eines zukunftsorientierten Raumkonzepts der Medizinischen Fakultät unter Berücksichtigung aktueller Anforderungen und langfristigen Entwicklungen
- Mitwirkung und Koordination im Rahmen der Strategieentwicklung sowie bei der Erstellung der Wissensbilanz
- Professionelle Unterstützung der Bereichsleitung Medizin im anspruchsvollen Tagesgeschäft
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungstätigkeiten im KFI MAI
- Aufbau und Leitung einer Nachwuchsforschungsgruppe (mit zwei PhD-/PraeDoc-Stellen)
- Mitwirkung an Forschungsarbeiten des KFI Medical Artificial Intelligence
- Mitwirkung in der Lehre
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
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Organisationseinheit:
- Aktive Mitarbeit am Zentrum für Hochschuldidaktik und AI kompetente Hochschullehre
- Forschung sowie Evaluation der Lehre an der JKU in enger Kooperation mit den jeweiligen Fachbereichen
- Entwicklung und Durchführung innovativer Forschungsprojekte im Bereich der Hochschuldidaktik
- Erforschung und Nutzung des Potenzials von Künstlicher Intelligenz für die universitäre Lehre
- Tatkräftige Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung des mediendidaktischen Weiterbildungsprogramms der JKU
- Aufbau einer umfassenden Materialsammlung sowie Aufbereitung von Best Practices zur Nutzung moderner und digitaler Lernumgebungen (zum Beispiel Flipped Classroom, Peer Instruction
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen für internationale Journale und Tagungsbände
- Erfolgreiche Akquise und eigenverantwortliche Durchführung von Drittmittelprojekten
- Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die praktische Hochschullehre sowie Entwicklung evidenzbasierter Handlungsempfehlungen für Lehrende
- Gezielter Aufbau und nachhaltige Pflege nationaler sowie internationaler Forschungskooperationen in den Bereichen Hochschuldidaktik und Künstliche Intelligenz
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Ihre Aufgaben
- Kontinuierliches Optimieren unserer topmodernen Industrieanlagen in enger Zusammenarbeit mit Produktion, Mechanik, Forschung und Entwicklung
- Programmierung und Fehlersuche (S7, TIA, WinCC, Sinamics, …)
- Analysieren und Bearbeiten von Anlagenstörungen
- Planen und Begleiten von Reparaturen
- Mitwirken an Projekten
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungstätigkeit in den Bereichen Methodologie und empirische Methoden
- Verfassen einer Habilitation im Fach Soziologie
- Weiterentwicklung und Durchführung eigenständiger Forschungsprojekte im Bereich quantitativer Sozialforschung und Methodenentwicklung
- Mitarbeit an der Verbindung quantitativer und qualitativer und interpretativer Forschungszugänge, v.a. im Einsatz von KI
- Übernahme von Lehraufgaben des Instituts, insbesondere im Bereich quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung
- Mitwirkung an der Entwicklung innovativer Lehrformate im Bereich quantitativer Methodenlehre und Mixed-Methods-Ansätze
- Auseinandersetzung mit methodischen Entwicklungen durch Künstliche Intelligenz in der sozialwissenschaftlichen Methodenanwendung und Methodenlehre
- Mitarbeit an administrativen Aufgaben des Instituts, insbesondere in den Bereichen Gremienarbeit, Studienorganisation und Wissenstransfer
- Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Durchführung unabhängiger Forschung sowie Entwicklung von Methoden und Verfahren für das Tissue Engineering und die regenerative Medizin
- Erarbeiten eines eigenen Projekts inkl. Publikationen und Präsentation auf internationalen Kongressen
- Leitung/Mitarbeit bei Kleintierstudien (Modelle für kritischen Knochen Defekt, Arthrose und osteochondralen Defekt) gemäß geltenden Richtlinien und unter Berücksichtigung der 3R-Prinzipien
- Zell- und extrazelluläre Vesikel-Isolation von Primärmaterial aus der Klinik (Fett, Synovium, Blut, Knochen, Knorpel etc.)
- Arbeiten in der Zellkultur, durchführen von molekularbiologischen Assays, RNA-/DNA-Sequenzierung, Histologie, Zytometrie, Zellisolation, 3D-Biodruck
- Arbeiten mit Hydrogelen (Gel-MA, Fibrin, Alginat, Gelatine etc.)
- Besiedelung von Trägermaterialien mit regenerativen Zellen/EVs +/- Hydrogel
- Einbringen in unterschiedliche laufende Forschungsprojekte der Arbeitsgruppe
- Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD-Student*innen
- Akquise von Drittmittlen
- Sorgfältige Labordokumentation, Datenauswertung und Aufbereitung für Publikationen
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem 3D-Druck und der Fertigung ein
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit "top-tier" Konferenzen und Zeitschriften der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Sie bauen den vollständigen Software-Stack rund um den Roboter auf, einschließlich Sensorintegration, Aktionsschnittstellen und der Anbindung an Lernpipelines
- Entwickeln und wenden Sie Machine Learning Methoden an, mit besonderem Fokus auf Reinforcement Learning, auf unserer neu entwickelten Hardware
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor: Sie lernen, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten begleitet und unterstützt vom PI
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