Organisationseinheit:
- Eigenverantwortliche Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der experimentellen Oberflächenphysik auf der Basis der bestehenden Infrastruktur und Expertise der Abteilung (Oberflächenanalytik im Ultrahochvakuum, Rastersondenmikroskopie, LEED, PEEM, optische Spektroskopie)
- Mitarbeit und Unterstützung bei den laufenden Forschungsprojekten an der Abteilung
- Entwicklung neuer Projektideen für wissenschaftliche Forschung und Drittmittelanträge
- Mitarbeit in der Lehre, inklusive der Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorats-Studierenden
- Angemessene Beteiligung an den administrativen Aufgaben am Institut und an der Universität
|
Organisationseinheit:
- Aktive Mitarbeit am Zentrum für Hochschuldidaktik und AI kompetente Hochschullehre
- Forschung sowie Evaluation der Lehre an der JKU in enger Kooperation mit den jeweiligen Fachbereichen
- Entwicklung und Durchführung innovativer Forschungsprojekte im Bereich der Hochschuldidaktik
- Erforschung und Nutzung des Potenzials von Künstlicher Intelligenz für die universitäre Lehre
- Tatkräftige Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung des mediendidaktischen Weiterbildungsprogramms der JKU
- Aufbau einer umfassenden Materialsammlung sowie Aufbereitung von Best Practices zur Nutzung moderner und digitaler Lernumgebungen (zum Beispiel Flipped Classroom, Peer Instruction
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen für internationale Journale und Tagungsbände
- Erfolgreiche Akquise und eigenverantwortliche Durchführung von Drittmittelprojekten
- Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die praktische Hochschullehre sowie Entwicklung evidenzbasierter Handlungsempfehlungen für Lehrende
- Gezielter Aufbau und nachhaltige Pflege nationaler sowie internationaler Forschungskooperationen in den Bereichen Hochschuldidaktik und Künstliche Intelligenz
|
Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
|
Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Sie erhalten zudem die Möglichkeit, mithilfe modernster Methoden aus 3D-Druck und Fertigung an der Entwicklung der nächsten Generation von Roboter-Hardware mitzuwirken
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter
|
Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Forschungstätigkeiten im Bereich der Spektroskopie von Quantenemittern
- Teilnahme an der Einrichtung quantenoptischer Labore
- Schreiben wissenschaftlicher Publikationen
- Teilnahme an Lehrveranstaltungen
- Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
- Teilnahme an Outreach-Aktivitäten
- Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
|
Ihre Aufgaben
- Unterstützung der Schichten der Werkstätte bei technischen Störungen
- Störungs- und Schwachstellenanalyse, technische Anlagenverbesserung und Prozessoptimierung, um die Anlagenverfügbarkeit hochzuhalten
- Programmiertätigkeiten im Leitsystem bzw. an den Steuerungen zu obigen Aufgaben
- Planung, Abwicklung, Koordination von Reparaturen und Großreparaturvorhaben inklusive der notwendigen Anlagensicherung und Sicherheitskoordination
- Projektabwicklung und Engineering von Umbauprojekten am Anlagenbestand und Knowhow Einbringung bei Neuanlagen
- Budgetierung und Überwachung von Jahresaufwänden für zugeteilte Anlagen, Reserveteilmanagement für Anlagenbestand und Neuanlagen (A&B-Programm)
|
