Vollzeit
Leonding
09.07.2026
Leonding
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung einer international einheitlichen HR Reportinginfrastruktur
- Erhebung, Pflege und Analyse relevanter HR-KPIs entlang des gesamten Employee Lifecycles
- Erstellung von aussagekräftigen HR-Reports und Management-Dashboards für interne Stakeholder
- Aktive Mitgestaltung der operativen und strategischen Personalplanung
- Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz für eine verlässliche Entscheidungsbasis
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Standardisierung von HR-Prozessen
- Koordinationsfunktion zwischen HR, Controlling und IT
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Marketing | Wels | Möbelix Zentralverwaltung Wels | Vollzeit, Teilzeit
- Unterstützung beim Aufsetzen, Pflegen und Optimieren von Google Ads und/oder Social Media Kampagnen
- Mitarbeit bei der Textgestaltung und Anzeigenprüfung sowie bei der Zielgruppen- und Keyword-Auswahl
- Erstellung von regelmäßigen Reportings & Performance-Auswertungen (z. B. CTR, ROAS, Conversions)
- Unterstützung bei der Budgetkontrolle und Kampagnen-Monitoring
- Pflege von Werbemitteln, Anzeigenstrukturen und Landingpages in enger Abstimmung mit dem Team
- Mitwirkung bei A/B-Tests, Feed-Prüfungen und Ad-Hoc-Analysen
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Ihre Aufgaben
- Selbstständige Ausgestaltung der OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2 Systeme) für eine internationale Division mit weltweiten Produktionsstandorten
- Aktive Durchführung der OT-/IT Integration (IIoT, Edge, Cloud, Data-Analytics)
- Mitgestaltung und Ausrollung von Architektur-Blueprints
- Sicherstellung der Business Continuity, Verfügbarkeit sowie Desaster Recovery im Produktionsumfeld
- Gesellschaftsübergreifende Koordination sowie Leitung interdisziplinärer und multikultureller Projektteams, interne und externe Partner:innen
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards über verschiedene Standorte und Länder hinweg
- Schnittstelle zu Konzern- und Divisions-IT sowie lokalen OT-Verantwortlichen
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Vollzeit | Teilzeit
Lambach, Wien
10.07.2026
Lambach, Wien
Dein Fahrplan – die Aufgaben im Überblick:
- Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
- ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
- Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
- Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
- Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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