8 Datenanalyse Jobs in Oberösterreich
Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit (entsprechend des Forschungsgebiets des Instituts) und Mitarbeit in Publikationsprojekten des Instituts
- Anwendung statistischer Methoden und moderner Algorithmen zur Auswertung von Forschungsdaten
- Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für wissenschaftliche Publikationen, Berichte und Präsentationen
- Integration und Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Unterstützung biologischer Fragestellungen
- Aktive Einwerbung von Drittmitteln
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Mitarbeit in der Lehre
|
Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
|
Organisationseinheit:
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Bereich Visual Data Science (Visualisierung & Visual Analytics)
- Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten, internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Kurzzeitige Forschungsaufenthalte bei internationalen Kollaborationspartner*innen (Harvard University, ETH Zürich, etc.)
- Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Mitwirkung an den administrativen Tätigkeiten der Abteilung
|
|
|
Das erwartet Sie
- Laufendes operatives Risikocontrolling
- Risikoüberwachung und Limitmonitoring
- Risikoberichterstattung und Erstellung von ad-hoc-Risikoanalysen als Entscheidungsgrundlagen für das Management
- Unterstützung bei Prozessoptimierungen, Weiterentwicklung von Risikomodellen und Kennzahlen sowie strategischem Risikomanagement
- Datenanalyse und Plausibilitätsprüfungen
- Mitarbeit in Projekten mit Risikomanagementbezug
|
ab 25 Stunden bis Vollzeit
- Du entwickelst und optimierst unser internes Berichtswesen aktiv weiter, um echte Transparenz und schnelle Entscheidungsfähigkeit zu schaffen.
- Du definierst und stimmst relevante Leistungskennzahlen mit unseren Beteiligungen ab, damit strategische Ziele nicht nur formuliert, sondern messbar werden.
- Du erstellst aussagekräftige Berichte und ad-hoc-Analysen, die dem Management als Entscheidungsgrundlage dienen.
- Du arbeitest an der Vereinheitlichung von Reporting-Tools und -prozessen, um Effizienz und Konsistenz über alle Beteiligungen hinweg sicherzustellen.
- Du wirkst aktiv am Aufbau eines Reporting-Systems mit und gestaltest die Datenbasis gemeinsam mit den Fachabteilungen.
- Du identifizierst Chancen zur Prozessverbesserung und formulierst konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen.
- Du analysierst die Verfahren unserer Beteiligungsgesellschaften, treibst Standardisierung voran und implementierst Best Practices.
|
Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit (entsprechend des Forschungsgebiets des Instituts) und Mitarbeit in Publikationsprojekten des Instituts
- Anwendung statistischer Methoden und moderner Algorithmen zur Auswertung von Forschungsdaten
- Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für wissenschaftliche Publikationen, Berichte und Präsentationen
- Integration und Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Unterstützung biologischer Fragestellungen
- Aktive Einwerbung von Drittmitteln
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Mitarbeit in der Lehre
|
Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
|
