4 Datenanalyse Jobs in Oberösterreich
Aufgaben, die mich erwarten
- aktives und selbständiges Analysieren von Supply Chain Prozessen (wie z.B. Beschaffung, interne und externe Transportlogistik und Lagerlogistik)
- Identifizieren und Spezifizieren von Berechnungsanforderungen sowie Erstellen und Interpretieren von Berichten zur Prozessoptimierung
- Modellieren von Daten sowie Auswerten und Interpretieren der Ergebnisse
- selbständiges Aufbereiten von Kennzahlen und Informieren von beteiligten Stellen innerhalb der Supply Chain
|
Dein Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung (Lehre, HTL oder Studium) im Bereich Informatik oder Webdevelopment oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, bevorzugt im Bereich Mobile Development oder Web Development
- Fundierte Kenntnisse in der Entwickung mit modernen Frameworks
- Erfahrung mit der Integration von SPS-Systemen und der Kommunikation mit industriellen Steuerungen
- Kenntnisse in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (AI) zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
- Erfahrung in der Entwicklung von grafischen Dashboards und der Umsetzung von Visualisierungen
- Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Datenbanken(z.B. MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, technische Probleme schnell zu lösen
- Gute Kommunikation und Teamgeist
|
Ihre Hauptaufgaben:
- Verbesserung der Auto-Tester Tool-Funktionalität: Verfeinerung der Workflow-Automatisierung und Verbesserung der Genauigkeit der Fehlerreproduktion durch datengestützte Erkenntnisse.
- Optimierung von System-Logging & Daten-Telemetrie: Verbesserung der Protokollerfassung, -struktur und Echtzeitüberwachung für eine bessere Transparenz des Systemverhaltens.
- Ermöglichung vollständiger Log-Wiedergabe: Entwicklung von Funktionen zur Wiedergabe ganzer Workflows aus Logdateien für eine umfassende Fehleranalyse.
- Optimierung der Benutzerinteraktion & Usability: Gestaltung intuitiver Benutzeroberflächen für Log-Filterung, Testausführung und Ergebnisanalysen zur Rationalisierung des Debuggings.
- Datenanalyse & Visualisierung: Gewinnung von Erkenntnissen aus Logdaten und Erstellung von Dashboards mithilfe von Tools wie Python, Tableau oder Power BI.
- Workflow-Automatisierung: Automatisierung von Datenverarbeitung, Logging und Reporting zur Steigerung von Effizienz und Genauigkeit.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Testern und Produktteams, um Datenerkenntnisse mit technischen Verbesserungen abzustimmen.
- Dokumentation & Berichterstattung: Pflege einer klaren Dokumentation von Prozessen, Ergebnissen und Verbesserungsvorschlägen.
|
RESPONSIBILITIES
- Bachelor’s degree
- Fluent in English
- Strong in Excel, PowerPoint, and data analysis; knowledge of POS data (Nielsen, Circana) required; planogram software is a plus
- Ability to translate complex data into actionable insights with strategic, solution-oriented thinking
- Excellent project management, organization, and planning skills
- Strong presentation, training, and interpersonal skills to engage peers, sales teams, and senior management
|
