Wir verstärken unser Team und suchen im Bereich
- …sind Sie verantwortlich für die Leitung und Koordination von Produktionsprojekten im Bereich Operations mit Fokus auf Effizienz und Kostenoptimierung.
- …analysieren und optimieren Sie die eigene Fertigung und arbeiten eng mit Lieferanten zusammen zur Sicherstellung der Herstellkosten und Qualität
- …setzen Sie Lean-Methoden und kontinuierliche Verbesserungsprozesse (KVP) um.
- …planen und erstellen Sie Arbeitsanweisungen, Fertigungslayouts und Arbeitspläne.
- …betreuen Sie Serienüberleitung neuer Produkte in die Fertigung und die Integration neuer Technologien zur Prozessoptimierung.
- …setzen Sie die Make or Buy – Strategie um und führen technische Abstimmungen zwischen Lieferanten und eigener Fertigung.
- …übernehmen Sie die Schnittstellenkoordination zwischen Planung, Produktion, Controlling und Logistik.
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Unser Kunde legt großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden und bietet Ihnen ein äußerst attraktives Arbeitsumfeld:
Krisensicherheit: Ein extrem stabiler Arbeitsplatz in einem wirtschaftlich beständigen und zukunftsorientierten Top-Unternehmen. Finanzielle Sicherheit: Ein Bruttojahresgehalt ab EUR 50.000,- (bei 38,5 Wochenstunden, kein All-In-Vertrag). Bei entsprechender Qualifikation und Berufserfahrung besteht die klare Bereitschaft zur Überzahlung. Flexibilität: Möglichkeit für Homeoffice zur optimalen Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Entwicklungsmöglichkeiten: Gezielte Angebote zur kontinuierlichen fachlichen und persönlichen Weiterbildung. Kantine: Ein modernes Betriebsrestaurant, das für das tägliche leibliche Wohl sorgt.
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Entwicklung datengetriebener Lösungen: Sie lernen moderne Methoden der Datenanalyse kennen und unterstützen unser Team bei der Entwicklung datengetriebener Modelle in Python, die als Entscheidungsgrundlage für Kolleg:innen aus den Bereichen Standort- und Netzwerkplanung dienen. Dabei arbeiten Sie an konkreten Fragestellungen der Logistikstrategie mit. Ein Beispiel ist die Entwicklung eines Forecasting-Tools, das auf Basis historischer Daten und bestehender Mengenprognosen zukünftige logistische Mengengerüste für mehrere Geschäftsjahre ableitet.
- Mitarbeit an strategischen Projekten: Sie erhalten Einblicke in die Planung und Gestaltung internationaler Logistiknetzwerke und unterstützen unser Team bei aktuellen Projekten durch die Analyse großer Datenmengen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen in Python.
- Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit unserem Team sowie mit verschiedenen Fachbereichen der Logistik zusammen und erhalten einen umfassenden Einblick in die technische Systemlandschaft sowie die datengetriebene Entscheidungsfindung eines internationalen Handelsunternehmens.
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ab 25 Stunden bis Vollzeit
- Du entwickelst und optimierst unser internes Berichtswesen aktiv weiter, um echte Transparenz und schnelle Entscheidungsfähigkeit zu schaffen.
- Du definierst und stimmst relevante Leistungskennzahlen mit unseren Beteiligungen ab, damit strategische Ziele nicht nur formuliert, sondern messbar werden.
- Du erstellst aussagekräftige Berichte und ad-hoc-Analysen, die dem Management als Entscheidungsgrundlage dienen.
- Du arbeitest an der Vereinheitlichung von Reporting-Tools und -prozessen, um Effizienz und Konsistenz über alle Beteiligungen hinweg sicherzustellen.
- Du wirkst aktiv am Aufbau eines Reporting-Systems mit und gestaltest die Datenbasis gemeinsam mit den Fachabteilungen.
- Du identifizierst Chancen zur Prozessverbesserung und formulierst konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen.
- Du analysierst die Verfahren unserer Beteiligungsgesellschaften, treibst Standardisierung voran und implementierst Best Practices.
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Organisationseinheit:
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Institutes für Verfahrenstechnik
- Betreuung und Ausbau des Arbeitsgebietes Wertstoffaufbereitung - insbesondere reaktive Extraktion
- Scale-up von technischen Apparaten, Prozessentwicklung
- Modellierung chemischer Systeme und Prozessketten
- Eigenständige Planung und Bearbeitung von Forschungsaufgaben und Experimenten des Instituts sowie daraus abgeleitete Publikationstätigkeiten im Bereich der Verfahrenstechnik, im Speziellen beginnend mit der Reaktivextraktion
- Übernahme von Lehre und Ausbau der Lehrveranstaltungen (insbesondere der Vorlesung und Übung Chemical Reaction Engineering, Übungen, Praktika, Mitbetreuung von Bachelor- und Masterarbeiten)
- Einbindung des gewonnenen Wissens in die Lehre
- Bereitschaft zu innovativen Ansätzen und zur Antragsstellung auf nationaler und internationaler Ebene
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen der JKU sowie anderen universitären Einrichtungen und Instituten
- Mitarbeit an interdisziplinären, internationalen Kooperationsprojekten
- Übernahme der IT Infrastruktur des Instituts
- Übernahme von organisatorischen Tätigkeiten (z.B. Sicherheitsvertrauensperson) des Institutes sowie Vertretung nach außen (Kongresse, Workshops,…)
- Durchführung/Übernahme von Industrieprojekten
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Ihre Aufgaben
- Selbständige und eigenverantwortliche Erstellung von Monatsabschlüssen und Berichten
- Zusammenarbeit mit dem externen Rechnungswesen bei Bewertungsthemen
- Unterstützung bei Budgetierung und Forecasts
- Mitarbeit bei divisionalen und fachbereichsübergreifenden Projekten
- Arbeiten mit neuen Technologien wie Power BI oder Robotic Process Automation sowie deren Optimierung und Weiterentwicklung
- Laufende Prozessoptimierung gemeinsam mit internen Stakeholder:innen und IT-Expert:innen
- Analyse und Modellierung von Daten in unserer SAP-BI Reportinglandschaft
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Organisationseinheit:
- Integrative Bioinformatik (WES, RNA-seq, Proteomics) zur Aufklärung von Krankheitsmechanismen
- Unterstützung bei der Verwaltung der ALPL-Gendatenbank im Rahmen des HPP-Programms
- Entwicklung und Optimierung experimenteller Methoden; Durchführung molekular- und zellbiologischer Arbeiten inkl. CRISPR-Cas9 (BSL‑2)
- In vitro/ex vivo-Funktionsanalysen, Primärzellkultur (z. B. Haut, Knochen) und Arbeit mit präklinischen Modellen
- Datenanalyse, Visualisierung, Präsentation und Publikation
- Einwerbung von Drittmitteln, Antragstellung und Durchführung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von PhD-Studierenden und Diplomand*innen
- Mitarbeit in der Lehre und Supervision
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen Forschern der Universitätsklinik, dem Expertisezentrum für Wachstum und Osteologie (https://www.kepleruniklinikum.at/kliniken-einrichtungen/kinder-und-jugendheilkunde/expertisezentrum-fuer-wachstum-und-osteologie/), dem Zentrum für Medizinische Forschung der JKU sowie unseren internationalen Kooperationspartner*innen
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