Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Ihre Aufgaben
- Selbstständige Ausgestaltung der OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2 Systeme) für eine internationale Division mit weltweiten Produktionsstandorten
- Aktive Durchführung der OT-/IT Integration (IIoT, Edge, Cloud, Data-Analytics)
- Mitgestaltung und Ausrollung von Architektur-Blueprints
- Sicherstellung der Business Continuity, Verfügbarkeit sowie Desaster Recovery im Produktionsumfeld
- Gesellschaftsübergreifende Koordination sowie Leitung interdisziplinärer und multikultureller Projektteams, interne und externe Partner:innen
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards über verschiedene Standorte und Länder hinweg
- Schnittstelle zu Konzern- und Divisions-IT sowie lokalen OT-Verantwortlichen
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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DEINE VORTEILE
Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter leisten Großartiges. Daher ist es unser Ziel, dass sie sich bei uns so wohl wie möglich fühlen. Aus diesem Grund bieten wir eine Vielzahl von Benefits – von jährlichen Firmenevents über Fitnessangebote und Mitarbeiterrabatte bis hin zu einem Mobility Programm.
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Staff Scientist - Embedded AI (all genders)
- Developing AI/ML models to analyze data and solve real-world problems, such as in computer vision or signal processing.
- Designing experiments to rigorously compare your methods with relevant baselines.
- Acquiring, managing, and executing research projects with industrial and academic partners, in close collaboration with team members.
- Publishing results in peer-reviewed international conferences and scientific journals.
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Entwicklung datengetriebener Lösungen: Sie lernen moderne Methoden der Datenanalyse kennen und unterstützen unser Team bei der Entwicklung datengetriebener Modelle in Python, die als Entscheidungsgrundlage für Kolleg:innen aus den Bereichen Standort- und Netzwerkplanung dienen. Dabei arbeiten Sie an konkreten Fragestellungen der Logistikstrategie mit. Ein Beispiel ist die Entwicklung eines Forecasting-Tools, das auf Basis historischer Daten und bestehender Mengenprognosen zukünftige logistische Mengengerüste für mehrere Geschäftsjahre ableitet.
- Mitarbeit an strategischen Projekten: Sie erhalten Einblicke in die Planung und Gestaltung internationaler Logistiknetzwerke und unterstützen unser Team bei aktuellen Projekten durch die Analyse großer Datenmengen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen in Python.
- Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit unserem Team sowie mit verschiedenen Fachbereichen der Logistik zusammen und erhalten einen umfassenden Einblick in die technische Systemlandschaft sowie die datengetriebene Entscheidungsfindung eines internationalen Handelsunternehmens.
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Ihre Aufgaben
- Prozessoptimierung und -implementierung:
- Welche neuen metallurgischen Verfahren unterstützen uns bei der Umsetzung unserer Nachhaltigkeitsstrategie?
- Welche Technologien können implementiert werden, um die aktuellen Produktionsprozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten?
- Welche neuen Produktionsprozesse sind Basis für die Umsetzung neuer Produktkonzepte?
- Werkstoffinnovationen:
- Wie können durch Abstimmung von Legierungsdesign und Anlagenparametern neue Stahllegierungen entwickelt werden, die die Anforderungen an die Produkteigenschaften und Nachhaltigkeit noch besser erfüllen?
- Wie können wir mit innovativen Beschichtungssystemen einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen?
- Modellbildung und Simulation:
- Wie können durch rechnerische oder physikalische Simulation von Prozessen und Werkstoffen höchste Prozesssicherheit und engste Eigenschaftsbereiche erreicht werden?
- Wie können unsere Produkte mit Simulation der anwendungstechnischen Prozesse auf beste Verarbeitbarkeit bei unseren Kunden getrimmt werden?
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Staff Research Engineer for Radio Frequency Beamforming (all genders)
- Responsible for research and development in hard- and software based technologies for beamforming, shaping the future of high-frequency sensing and communications.
- Implement both hardware and software solutions to realize complex antenna based systems.
- Perform accurate simulations of systems to optimize the efficiency and performance of the solutions developed.
- Carry out laboratory tests and measurements at microwave frequencies to ensure system quality and functionality.
- Project Management, Project Acquisition
- Technical Lead
- External representation of SAL project team
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Staff Research Engineer for Radio Frequency Systems Design (all genders)
- Responsible for research and development in microwave and mmW technologies, shaping the future of high-frequency sensing and communications.
- Implement both hardware and software solutions to realize complex RF and microwave systems.
- Develop comprehensive RF and microwave systems, including circuit design and antenna development, working closely with interdisciplinary teams.
- Perform accurate simulations of RF and microwave systems to optimize the efficiency and performance of the solutions developed.
- Carry out laboratory tests and measurements at microwave frequencies to ensure system quality and functionality.
- Project Management, Project Acquisition
- Technical Lead
- External representation of SAL project team
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Junior Expert – Business Development and Scientific Communication (all genders)
- Independent execution of assigned communication tasks with growing autonomy
- Responsible for communication and dissemination of results for European and National projects
- Creating presentations and materials for customer acquisition
- Support Business Development activities, develop and upkeep Division Customer Database
- Acting as a scientific communication partner for all research unit heads
- Acting as a representative for SALs internal Doctoral College and support all administrative processes involved
- Co-Representing SAL and the division at fairs, conferences, and industry events
- Contributing to internal and external visibility (social media, networking, events, vendor management)
- Volunteering for cross-functional roles (e.g. buddy programmes, auditors, first aid)
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Ihre Aufgaben
- Sie verantworten das konzernweite Security Reporting aus einer End-to-End Perspektive - dies inkludiert die Sicherstellung einer kontinuierlichen Verbesserung sowie eines zeitgemäßen und zielgruppengerechten Reportings
- Als Anwendungseigner:in stellen Sie eine kontinuierliche Verbesserung aller eingesetzten Werkzeuge (z.B. Power-BI Dashboards) sowie eine zeitgemäße und zielgruppengerechten Berichterstattung sicher und sorgen für Konsistenz und Integrität der verwendeten Daten
- Sie verantworten das der Berichtserstellung zugrunde liegende Datenmodell - dies umfasst sowohl Betreuung und Weiterentwicklung des Modells als auch die Interpretation relevanter Daten
- Geringfügigere Entwicklungen an den Berichtswerkzeugen (z.B. Dashboards) können Sie im Sinne eines Citizen Developer (m/w/d) selbst übernehmen
- Sie unterstützen das CISB bei der Spezifikation von Reportinganforderungen und begleiten deren Umsetzung - des Weiteren bringen Sie proaktiv eigene Ideen für neue Reports oder Verbesserungen ein
- Wo notwendig erstellen Sie relevante Statusberichte und analysieren und diskutieren diese ggf. mit den verantwortlichen Stakeholder:innen
- Sie verantworten den konzernzweiten Security Notification Service
- Als Process Owner (m/w/d) für Security Awareness übernehmen Sie darüber hinaus die Konzipierung, Weiterentwicklung und Umsetzung von zugehörigen Maßnahmen (z.B. Phishing Awareness Kampagne oder digitaler Schulungsinhalte)
- Sie messen und berichten den Erfolg der Security Awareness Maßnahmen an das CISB
- Sie unterstützen mit Ihrer Mitwirkung in konzernale Projekten (NIS2 Umsetzung, Supply Chain Security, SharePoint Migrationen, …) den Projekterfolg
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Senior Expert - Business Development - IC Design (al genders)
- Acquisition of R&D projects for IC-Design, focusing on Sensorics, RF and mm-wave communication, radar applications and similar
- Acquisition of industrial partners (with a special focus on Start-ups and SMEs) and non-industrial partners (academic institutions, research centres) partners for innovative IC-Design project collaborations
- Defining a clear business strategy, leveraging unique SAL’s value proposition to attract customers, expand the customer base and find new markets
- Co-developing and shaping the service offering and the research strategy with both Engineering and Research teams, providing insights into current trends and expected industry developments, identifying opportunities and challenges
- Key-account management for premium partners, developing service quotations for clients and managing and of an efficient and agile customer database
- Liaising with the Marketing / PR and Engineering departments on the creation of marketing campaigns and related material, press releases and social media communication channels
- Representing SAL at events (both internal and external), organising and attending conferences, meetings and industry events
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Interdisciplinary Scientist – Transformative Policies & Sustainable Innovation (all genders)
- Conducting research on policy-enabled innovation in the context of sustainable electronics, clean-tech, and technological sovereignty.
- Evaluating and synthesizing policy instruments, and regulatory impact assessments for environmental and geostrategic policy instruments.
- Bring structure and translate complex technical and policy-related topics into clear messages for diverse audiences, including researchers, business leaders, and policymakers.
- Leading and coordinating cross-company projects, ensuring effective communication and alignment among diverse partners.
- Designing and facilitating workshops that promote innovation, stakeholder collaboration, and knowledge exchange.
- Publishing scientific research and contributing to conferences related to policy-enabled innovation in areas such as sustainable electronics and clean-tech.
- Building and maintaining stakeholder relationships across sectors, including academia, industry, and government.
- Supporting customer acquisition and providing consulting services tailored to innovation and sustainability challenges.
- Preparing and managing research funding proposals and contributing to project acquisition.
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