Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Implementierung von Machine-Learning-Ansätzen zur Vorhersage biologischer Phänotypen auf Basis von Multi-Omics-Daten
- Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Wissenschaftler*innen zur Integration und Interpretation biologischer Daten
- Entwicklung neuer Methoden und Algorithmen zur Datenintegration und Visualisierung
- Unterstützung bei der Erstellung von Forschungsberichten, Präsentationen und Publikationen
- Mitarbeit an der Optimierung und Pflege der institutseigenen Dateninfrastruktur
- Erfahrung und Forschung im Zusammenhang mit Extrakorporaler Photopherese (ECP)
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Vollzeit | Teilzeit
Lambach, Wien
10.07.2026
Lambach, Wien
Dein Fahrplan – die Aufgaben im Überblick:
- Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
- ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
- Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
- Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
- Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.
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Ihre Aufgaben
- Selbstständige Ausgestaltung der OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2 Systeme) für eine internationale Division mit weltweiten Produktionsstandorten
- Aktive Durchführung der OT-/IT Integration (IIoT, Edge, Cloud, Data-Analytics)
- Mitgestaltung und Ausrollung von Architektur-Blueprints
- Sicherstellung der Business Continuity, Verfügbarkeit sowie Desaster Recovery im Produktionsumfeld
- Gesellschaftsübergreifende Koordination sowie Leitung interdisziplinärer und multikultureller Projektteams, interne und externe Partner:innen
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards über verschiedene Standorte und Länder hinweg
- Schnittstelle zu Konzern- und Divisions-IT sowie lokalen OT-Verantwortlichen
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DEINE VORTEILE
Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter leisten Großartiges. Daher ist es unser Ziel, dass sie sich bei uns so wohl wie möglich fühlen. Aus diesem Grund bieten wir eine Vielzahl von Benefits – von jährlichen Firmenevents über Fitnessangebote und Mitarbeiterrabatte bis hin zu einem Mobility Programm.
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Planung und Umsetzung eines Dissertations- bzw. Forschungsprojektes zu dezentralen Organisationsformen und/oder offenen Strategieprozessen
- Aufbau des eigenen Forscher*innenprofils durch Publikationstätigkeit, aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Weiterbildung durch Workshops (z. B. zu Didaktik oder Forschungsmethoden) etc.
- Selbstständige Lehrtätigkeit in deutscher und/oder englischer Sprache
- Mitbetreuung wissenschaftlicher Arbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Unterstützung bei Administrations- und Managementaufgaben des Instituts
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Staff Scientist - Embedded AI (all genders)
- Developing AI/ML models to analyze data and solve real-world problems, such as in computer vision or signal processing.
- Designing experiments to rigorously compare your methods with relevant baselines.
- Acquiring, managing, and executing research projects with industrial and academic partners, in close collaboration with team members.
- Publishing results in peer-reviewed international conferences and scientific journals.
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Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an der SAP-Implementierung / am internationalen SAP-Rollout für den Order-to-Cash-Prozess
- Aktive Analyse, Gestaltung und Umsetzung von Unternehmensprozessen
- Verantwortung für die Planung, Durchführung und laufende Betreuung von definierten Themenstellungen im Stream O2C in SAP S/4HANA
- Testen von Lösungen, Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Trainings für Anwender
- Enge Zusammenarbeit mit dem SAP-Projektteam, dem Streamlead, dem Fachbereich Vertrieb und externen Partnern
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Organisationseinheit:
- Selbständige Durchführung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit im Team
- Abschluss eines Doktorats-/PhD-Studiums der technischen Wissenschaften
- Betreuung und wissenschaftliche Beratung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in Publikationen bei internationalen Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Mitwirkung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben der gastgebenden Institute
- Teilnahme an Aktivitäten zur Öffentlichkeitsarbeit der JKU-Fakultät
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Digitalisierung kunststofftechnischer Prozesse
- Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme innovativer Mess-, Sensor- und Datenerfassungssysteme für industrielle Anwendungen in der Kunststofftechnik
- Weiterentwicklung von inline-fähiger Prozessmesstechnik zur Echtzeitüberwachung und Qualitätsbewertung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
- Entwicklung datengetriebener Modelle sowie Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz zur Prozessanalyse, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Durchführung und Auswertung von Versuchen an modernen Forschungs- und Pilotanlagen sowie Analyse umfangreicher Prozessdaten
- Entwicklung digitaler Werkzeuge, Soft Sensoren und Assistenzsysteme für die intelligente Prozessführung
- Durchführung numerischer Simulationen (z. B. CFD) zur Untersuchung und Optimierung von Verarbeitungsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern bei der Umsetzung innovativer Lösungen für die Kunststofftechnik
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung in der Lehre
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der experimentellen und digitalen Forschungsinfrastruktur des Instituts
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Organisationseinheit:
- Administration der Server/HPC-Infrastruktur nach den Vorgaben der Arbeitsgruppenleitungen und des Vorstandes des KFI MAI, das sind u. a.
- Störungsbehebung, User-Support im laufenden Betrieb
- Planung von Anschaffungen für Hardware und Software, Storage und Backups
- Schulungen und Anleitung für nicht-Techniker*innen
- Vernetzung bestehender Server/HPC-Infrastruktur, Schaffung von Interfaces
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Ihre Aufgaben
- Prozessoptimierung und -implementierung:
- Welche neuen metallurgischen Verfahren unterstützen uns bei der Umsetzung unserer Nachhaltigkeitsstrategie?
- Welche Technologien können implementiert werden, um die aktuellen Produktionsprozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten?
- Welche neuen Produktionsprozesse sind Basis für die Umsetzung neuer Produktkonzepte?
- Werkstoffinnovationen:
- Wie können durch Abstimmung von Legierungsdesign und Anlagenparametern neue Stahllegierungen entwickelt werden, die die Anforderungen an die Produkteigenschaften und Nachhaltigkeit noch besser erfüllen?
- Wie können wir mit innovativen Beschichtungssystemen einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen?
- Modellbildung und Simulation:
- Wie können durch rechnerische oder physikalische Simulation von Prozessen und Werkstoffen höchste Prozesssicherheit und engste Eigenschaftsbereiche erreicht werden?
- Wie können unsere Produkte mit Simulation der anwendungstechnischen Prozesse auf beste Verarbeitbarkeit bei unseren Kunden getrimmt werden?
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Staff Research Engineer for Radio Frequency Beamforming (all genders)
- Responsible for research and development in hard- and software based technologies for beamforming, shaping the future of high-frequency sensing and communications.
- Implement both hardware and software solutions to realize complex antenna based systems.
- Perform accurate simulations of systems to optimize the efficiency and performance of the solutions developed.
- Carry out laboratory tests and measurements at microwave frequencies to ensure system quality and functionality.
- Project Management, Project Acquisition
- Technical Lead
- External representation of SAL project team
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Staff Research Engineer for Radio Frequency Systems Design (all genders)
- Responsible for research and development in microwave and mmW technologies, shaping the future of high-frequency sensing and communications.
- Implement both hardware and software solutions to realize complex RF and microwave systems.
- Develop comprehensive RF and microwave systems, including circuit design and antenna development, working closely with interdisciplinary teams.
- Perform accurate simulations of RF and microwave systems to optimize the efficiency and performance of the solutions developed.
- Carry out laboratory tests and measurements at microwave frequencies to ensure system quality and functionality.
- Project Management, Project Acquisition
- Technical Lead
- External representation of SAL project team
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Junior Expert – Business Development & Marketing Assistance (all genders)
- Independent execution of assigned business development tasks with growing autonomy
- Responsible for communication and dissemination of results for European and National projects - in alignment with SAL's Communications and PR department
- Creating presentations and materials for customer acquisition
- Support Business Development activities, develop and upkeep Division Customer Database
- Development to a Business development partner for all research unit heads
- Becoming a representative for SALs internal Doctoral College and support all administrative processes involved
- Co-Representing SAL and the division at fairs, conferences, and industry events
- Contributing to internal and external visibility (social media, networking, events, vendor management) in alignment with Communications and PR department
- Volunteering for cross-functional roles (e.g. buddy programmes, auditors, first aid)
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Ihre Aufgaben
- Sie verantworten das konzernweite Security Reporting aus einer End-to-End Perspektive - dies inkludiert die Sicherstellung einer kontinuierlichen Verbesserung sowie eines zeitgemäßen und zielgruppengerechten Reportings
- Als Anwendungseigner:in stellen Sie eine kontinuierliche Verbesserung aller eingesetzten Werkzeuge (z.B. Power-BI Dashboards) sowie eine zeitgemäße und zielgruppengerechten Berichterstattung sicher und sorgen für Konsistenz und Integrität der verwendeten Daten
- Sie verantworten das der Berichtserstellung zugrunde liegende Datenmodell - dies umfasst sowohl Betreuung und Weiterentwicklung des Modells als auch die Interpretation relevanter Daten
- Geringfügigere Entwicklungen an den Berichtswerkzeugen (z.B. Dashboards) können Sie im Sinne eines Citizen Developer (m/w/d) selbst übernehmen
- Sie unterstützen das CISB bei der Spezifikation von Reportinganforderungen und begleiten deren Umsetzung - des Weiteren bringen Sie proaktiv eigene Ideen für neue Reports oder Verbesserungen ein
- Wo notwendig erstellen Sie relevante Statusberichte und analysieren und diskutieren diese ggf. mit den verantwortlichen Stakeholder:innen
- Sie verantworten den konzernzweiten Security Notification Service
- Als Process Owner (m/w/d) für Security Awareness übernehmen Sie darüber hinaus die Konzipierung, Weiterentwicklung und Umsetzung von zugehörigen Maßnahmen (z.B. Phishing Awareness Kampagne oder digitaler Schulungsinhalte)
- Sie messen und berichten den Erfolg der Security Awareness Maßnahmen an das CISB
- Sie unterstützen mit Ihrer Mitwirkung in konzernale Projekten (NIS2 Umsetzung, Supply Chain Security, SharePoint Migrationen, …) den Projekterfolg
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Senior Expert - Business Development - IC Design (al genders)
- Acquisition of R&D projects for IC-Design, focusing on Sensorics, RF and mm-wave communication, radar applications and similar
- Acquisition of industrial partners (with a special focus on Start-ups and SMEs) and non-industrial partners (academic institutions, research centres) partners for innovative IC-Design project collaborations
- Defining a clear business strategy, leveraging unique SAL’s value proposition to attract customers, expand the customer base and find new markets
- Co-developing and shaping the service offering and the research strategy with both Engineering and Research teams, providing insights into current trends and expected industry developments, identifying opportunities and challenges
- Key-account management for premium partners, developing service quotations for clients and managing and of an efficient and agile customer database
- Liaising with the Marketing / PR and Engineering departments on the creation of marketing campaigns and related material, press releases and social media communication channels
- Representing SAL at events (both internal and external), organising and attending conferences, meetings and industry events
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Interdisciplinary Scientist – Transformative Policies & Sustainable Innovation (all genders)
- Conducting research on policy-enabled innovation in the context of sustainable electronics, clean-tech, and technological sovereignty.
- Evaluating and synthesizing policy instruments, and regulatory impact assessments for environmental and geostrategic policy instruments.
- Bring structure and translate complex technical and policy-related topics into clear messages for diverse audiences, including researchers, business leaders, and policymakers.
- Leading and coordinating cross-company projects, ensuring effective communication and alignment among diverse partners.
- Designing and facilitating workshops that promote innovation, stakeholder collaboration, and knowledge exchange.
- Publishing scientific research and contributing to conferences related to policy-enabled innovation in areas such as sustainable electronics and clean-tech.
- Building and maintaining stakeholder relationships across sectors, including academia, industry, and government.
- Supporting customer acquisition and providing consulting services tailored to innovation and sustainability challenges.
- Preparing and managing research funding proposals and contributing to project acquisition.
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