Working Student Data Science Sports Performance Analytics

Elsbethen, Österreich, Teilzeit

Als Working Student in unserem Data Science Team mit Fokus auf Sports Performance Analytics hast du die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln und an spannenden Projekten mitzuwirken. Von fanorientierten, kommerziellen Initiativen bis hin zu athletenzentrierten Performance-Projekten unterstützt du uns bei der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten, um daraus relevante Insights und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
In dieser Rolle arbeitest du eng mit Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen – an der Schnittstelle von Data Science, Sportperformance und Business Operations.

Wir suchen ab sofort Unterstützung für circa 20h/Woche in Elsbethen, Salzburg.

Die Rolle

Persönliche Stärken einsetzen

Verantwortungsbereiche und Aufgaben, in denen etwas bewegt werden kann:

STATISTISCHE ANALYSE

Du nutzt R oder Python, um sportbezogene Daten zu untersuchen und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

PROJEKT SUPPORT

Als Working Student unterstützt du laufende Projekte – von fanzentrierten bis hin zu performanceorientierten Themen – und trägst zu kommerziellen wie auch sportwissenschaftlichen Initiativen bei.

KOLLABORATION

Zusätzlich arbeitest du eng mit cross-funktionalen Teams zusammen und entwickelst gemeinsam mit Experten praxisnahe Data-Science-Lösungen für die Sportwelt.

DATEN VISUALISIERUNG

Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen, um Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

DATA PRODUCT INTEGRATION & IMPLEMENTATION

Du hilfst bei der Integration und Implementierung von Data Products und stellst sicher, dass Insights leicht zugänglich und nutzbar sind.

Expertise

Hier zählen Erfahrung und bisher erbrachte Leistungen

Für die Rolle relevant:

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Sportwissenschaften, KI, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrung im Programmieren mit R oder Python für Datenanalyse und -visualisierung
• Grundkenntnisse statistischer Methoden und deren Anwendung auf reale Fragestellungen
• Analytische Stärke mit der Fähigkeit, Daten zu interpretieren und verständlich aufzubereiten
• Kommunikationsstark und teamorientiert
• Offen für Neues, lernbereit und motiviert, Verantwortung zu übernehmen

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Wir freuen uns auf eine Bewerbung, die Motivation und Kompetenzen enthält – und vor allem auch die Persönlichkeit dahinter erkennen lässt.