Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 27.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:

Technische Leitung des AI Computing Centers im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (unbefristete Einstellung)

Organisationseinheit:

Eintrittsdatum:

Anzeigennummer:

Ihre Aufgaben:

• Strategische Planung, Aufbau und technische Leitung der Infrastruktur des AI Computing Centers
• Konzeption, Implementierung und Betrieb von Hochleistungs-GPU-Clustern für Machine Learning und AI-Anwendungen
• Verantwortung für Systemarchitektur, Skalierbarkeit, Performance-Optimierung und Hochverfügbarkeit der Rechenressourcen
• Evaluierung, Integration und Lifecycle-Management von Hard- und Softwarekomponenten (GPU-Server, Storage, Netzwerk)
• Monitoring, Fehleranalyse und Optimierung der Systemleistung inkl. Ressourcenmanagement und Job-Scheduling
• Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen zur Unterstützung von AI- und Machine-Learning-Projekten
• Fachliche Führung, Rekrutierung und Weiterentwicklung von technischem Personal; Koordination externer Partner*innen und Dienstleister*innen
• Entwicklung und Umsetzung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Best Practices
• Budgetplanung, Beschaffung und Steuerung von Lieferant*innen
• Vertretung des AI Computing Centers innerhalb der Universität und gegenüber externen Stakeholder*innen
• Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung von Betriebsprozessen

Ihr Profil:

• Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, Betrieb und der Wartung von GPU-basierten Hochleistungsrechnersystemen oder HPC-Infrastrukturen
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von GPU-Clustern für AI-/ML-Anwendungen
• Fundierte Kenntnisse in Linux-Systemadministration, Netzwerktechnik und verteilten Systemen
• Erfahrung mit HPC-Schedulern und Orchestrierungstools (z. B. Slurm, Kubernetes)
• Kenntnisse im Bereich GPU-Technologien (z. B. NVIDIA CUDA, Multi-GPU-Systeme, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke wie InfiniBand)
• Kenntnisse im Bereich Storage-Systeme (z. B. parallele Dateisysteme)
• Grundlegende Programmier- bzw. Skriptkenntnisse
• Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams und im Management komplexer Infrastrukturprojekte
• Ausgeprägte Organisationsfähigkeit sowie Erfahrung in Budgetverwaltung, Beschaffung und Lieferant*innensteuerung
• Analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Forschungsumgebungen
• Gute Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch (Deutsch mindestens Niveau B2, Englisch mindestens Niveau B1)

Unser Angebot:

• Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVb) mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach einschlägiger Qualifikation und Berufserfahrung
• Stabile Arbeitgeberin
• Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
• Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Bezahlte Mittagspause
• Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)
• Sport und Bewegung (USI)
• Mitarbeiter*innenevents
• u.v.m.

Ende Bewerbungsfrist

Ansprechperson:

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