Vollzeit
Hagenberg, Linz Urfahr
18.06.2026
Hagenberg, Linz Urfahr
ALL ABOUT: CREATING SAFETY BY TECHNOLOGY
- End-to-End-Verantwortung: Du übernimmst die volle Verantwortung für einen bestimmten Produktbereich und entwickelst dessen Funktionsumfang kontinuierlich weiter, um einen maximalen Nutzen zu gewährleisten.
- Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Du arbeitest eng mit Stakeholdern und dem Produktmanagement zusammen, um komplexe Anforderungen zu identifizieren, zu analysieren und zu definieren, die echte Herausforderungen lösen.
- Kommunikation im internationalen Team: Du konzeptionierst diese Anforderungen
und kommunizierst sie an unser internationales Entwicklungsteam, um ein gemeinsames Verständnis und eine qualitativ hochwertige Umsetzung sicherzustellen. - Flow- & Delivery-Management: Du steuerst und optimierst die Produktbereitstellung, indem du dich auf einen stetigen, kontinuierlichen und transparenten Wertfluss konzentrierst. Du nutzt klar definierte Richtlinien, um hohe Qualität und vorhersehbare Ergebnisse zu gewährleisten.
- Backlog-Management: Du priorisierst das Team-Backlog in Jira und triffst fundierte, zeitnahe Entscheidungen, um das Entwicklungsteam auf die Ergebnisse mit der größten Wirkung zu fokussieren.
- Teamübergreifende Abstimmung: Du stehst in aktivem Austausch mit unseren Domain-Leads, um Abhängigkeiten zu identifizieren und zu lösen und so eine nahtlose Integration in das übergeordnete Produkt-Ökosystem sicherzustellen.
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Vollzeit
Linz Urfahr, Unknown-#5
18.06.2026
Linz Urfahr, Unknown-#5
ALL ABOUT: CREATING SAFETY BY TECHNOLOGY
- End-to-End Responsibility: You take full ownership of a specific product area, continuously evolving its functional depth to ensure the delivery of maximum user value.
- Requirements Engineering & Stakeholder Collaboration: You work closely with stakeholders and product management to identify, analyze and define complex requirements that solve real-world challenges.
- International Team Communication: You conceptualize these requirements and communicate them to our international development team, ensuring a shared understanding and high-quality implementation.
- Flow & Delivery Management: You manage and refine product delivery by focusing on a steady, ongoing and transparent flow of value. You use clearly defined policies to ensure high quality and a predictable output.
- Decisive Backlog Management: You prioritize the team backlog in Jira and make informed, timely decisions to keep the development team focused on the highest-impact outcomes.
- Cross-Team Synchronization: You actively connect with our Domain Leads to identify and resolve dependencies, ensuring seamless integration within the wider product ecosystem.
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Vollzeit
Klagenfurt, Linz Urfahr, Salzburg, Sankt Johann im Pongau
18.06.2026
Klagenfurt, Linz Urfahr, Salzburg, Sankt Johann im Pongau
ALL ABOUT: CREATING SAFETY BY TECHNOLOGY
- Design and develop robust, scalable Java 21 services with Spring Boot 3 for high-availability solutions.
- Utilize modern backend technologies like Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, and relational databases.
- Contribute to software architecture design and ensure future-proof backend services.
- Ensure code reliability and maintainability through rigorous testing and best practices.
- Work in a cross-functional, agile team environment using tools like Git, Jira, and Confluence.
- Engage in learning, share knowledge and support your team to achieve the best possible results together.
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Vollzeit
Hagenberg, Klagenfurt, Linz Urfahr, Salzburg, Sankt Johann im Pongau
18.06.2026
Hagenberg, Klagenfurt, Linz Urfahr, Salzburg, Sankt Johann im Pongau
ALL ABOUT: CREATING SAFETY BY TECHNOLOGY
- Entwerfe und entwickle robuste, skalierbare Java 21-Dienste mit Spring Boot 3 für hochverfügbare Lösungen.
- Nutze moderne Backend-Technologien wie Elasticsearch, Redis, RabbitMQ und relationale Datenbanken.
- Arbeite aktiv am Design der Software-Architektur mit und sorge dafür, dass die Backend-Dienste zukunftssicher sind.
- Stelle die Zuverlässigkeit und Wartbarkeit des Codes durch rigorose Tests und bewährte Verfahren sicher.
- Arbeite in einem funktionsübergreifenden, agilen Teamumfeld und setze Tools wie Git, Jira und Confluence ein.
- Engagiere dich für kontinuierliches Lernen, teile dein Wissen und unterstütze dein Team dabei, gemeinsam die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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