Das erwartet Sie:
- ein strukturierter Einarbeitungsprozess
- attraktive Rahmenbedingungen für Fort- und Weiterbildungen
- sinnstiftende Aufgaben im größten Ordensspital Österreichs
- lebendiges Netzwerk mit persönlicher und wertschätzender Kultur
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Beschäftigungsausmaß:
- OÖ Landesdienst als sicherer und attraktiver Arbeitgeber
- Mitarbeit in einem sympathischen, wertschätzenden Team
- ein werteorientiertes Betriebs- und Arbeitsklima
- betriebliche Gesundheitsförderung ("geh mit Programm" mit Angeboten zu Sport, Entspannung, Kochen, Basteln, etc.)
- Sommerkinderbetreuung, Kinderbetreuung ganzjährig
- spezifische Fortbildungsangebote durch die Akademie der OÖ Gesundheitsholding
- attraktive Sonder- und Sozialleistungen als Landesbedienstete
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Mehr Informationen
Christoph Prielhofer
+43 7242 415 - 92840
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Beschäftigungsausmaß:
- Kostenlose Parkmöglichkeit direkt vor dem Klinikum.
- Gute Verkehrsanbindung und Nähe zum Linzer Zentralraum.
- Ganzjährige Kinderbetreuung direkt vor Ort.
- Mitwirkungsmöglichkeiten bei der Dienstplangestaltung.
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit modernster Diagnostik.
- Kollegiales und interprofessionelles Team.
- Möglichkeit zur Mitgestaltung innovativer Versorgungskonzepte.
- Strukturierte Einarbeitung und Unterstützung bei der fachlichen Weiterentwicklung.
- Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten.
- Bürokratische Entlastung durch medizinische DokumentationsassistentInnen bei nicht-ärztlichen Tätigkeiten.
- Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung.
- Personalunterkunft im Personalwohnhaus nach Verfügbarkeit bzw. Unterstützung bei der Wohnungssuche.
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Beschäftigungsausmaß:
- OÖ Landesdienst als sicherer und attraktiver Arbeitgeber
- Qualitätsvolles Leistungsspektrum der Kranken- und Unfallfürsorge für oö. Landesbedienstete
- ein familiäres Betriebs- und Arbeitsklima
- flexible Arbeitszeitmodelle und betriebliche Gesundheitsvorsorge ("geh mit" Programm)
- einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem engagierten und motivierten Team
- umfangreiche Aus- und Weiterbildungsangebote
- staufreie An- und Heimfahrt
- gratis Parkplatz
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Unser Auftrag
- Fachlich kompetente Betreuung und Pflege von Patient*innen
- Mitwirkung bei der Planung, Organisation, Durchführung und Evaluation aller pflegerischen Maßnahmen
- Mitwirkung bei der Beratung von Patient*innen sowie deren Angehörigen
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Pflegequalität in Ihrem Bereich
- Handeln nach pflegewissenschaftlichen Erkenntnissen und Pflegemodellen
- Verantwortungsbewusste und konstruktive Mitarbeit sowie Mitgestaltung der Arbeitsabläufe
- Zusammenarbeit in einem multiprofessionellen Team
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Mehr Informationen
Christoph Prielhofer
+43 7242 415 - 92840
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Erkennungsmodelle (Deep Learning und/oder klassische Methoden) zur Identifizierung von ROI aus MRT-Daten mit niedrigerer Auflösung oder beeinträchtigter Bildqualität
- Entwicklung von Simulationsframeworks zur Generierung realistischer Eingabedaten mit niedriger Auflösung oder Bewegungsartefakten auf Basis bestehender hochwertiger retrospektiver Datensätze
- Validierung der Erkennungsleistung anhand klinischer Annotationen von Expert*innen und etablierter Werkzeuge zur Läsionssegmentierung
- Entwicklung robuster Werkzeuge zur Co-Registrierung und räumlichen Zuordnung, um die Koordinaten der Standard-Scan-ROIs mit der anschließenden Aufnahmeprogrammierung zu verknüpfen
- Implementierung und Validierung gezielter Aufnahmeprotokolle in Zusammenarbeit mit MR-Physiker*innen und klinischem Personal
- Konzeption und Durchführung prospektiver Pilotaufnahmen zur Validierung des adaptiven Rahmens in realen Scan-Sitzungen
- Zusammenarbeit mit klinischen Partner*innen (Neurologie, Neuroradiologie, Neurochirurgie), um die klinische Relevanz und Durchführbarkeit sicherzustellen
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten, von Fachkolleg*innen begutachteten Fachzeitschriften in den Bereichen Neuroimaging, medizinische Bildanalyse und klinische Neurowissenschaften
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Mitwirkung in der Lehre und Betreuung von Studierenden
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Organisationseinheit:
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
- Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
- Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
- Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
- Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
- Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Gehalt & Benefits
Aufgrund der gesetzlichen Bestimmungen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt – unter der Annahme, dass kein Turnus absolviert wurde – für diese Position auf Vollzeitbasis € 7.009,40 brutto pro Monat beträgt, zuzüglich variabler Nebengebühren und Sonderzahlungen (13. und 14. Gehalt) sowie Sonderklassegebühren, abhängig von Ihrer beruflichen Qualifikation und Erfahrung.
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Beschäftigungsausmaß:
- Mitarbeit in einem erfahrenen, hoch motivierten, kollegialen, interdisziplinären und multiprofessionellen Team
- flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- keine Nacht- und Wochenenddienste in Präsenz
- flexible Arbeitszeitmodelle
- strukturierte Einarbeitung, regelmäßige Teambesprechungen und Supervision
- Umfassendes internes und unternehmensweites Fortbildungsangebot
- Pilotabteilung für neuartiges Kommunikationstraining
- Kostenübernahme des Palliativbasis- und Aufbaulehrgangs an der eigenen Akademie
- Möglichkeit zur Spezialisierung in Palliativmedizin (akkreditierte Ausbildungsstätte)
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Betriebskindergarten, Kinderzuschuss, familiengerechte Arbeitszeitmodelle, ...)
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