Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit an den Forschungsschwerpunkten des Instituts, insbesondere zu den Themen Regularisierungstheorie für Inverse Probleme sowie Entwicklung von Verfahren in den Bereichen Medizinische Bildverarbeitung, Adaptive Optics, Astronomie, Mikroskopie und Klimamodellierung
- Beteiligung an existierenden Kooperationsprojekten mit Industriepartner*innen
- Durchführung von Lehrveranstaltungen auf hohem qualitativem Niveau
- Möglichkeit zur Erstellung einer Habilitation
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Organisationseinheit:
- Wissenschaftliche Arbeit mit dem Ziel, eine Dissertation zu schreiben
- Vertiefung und Vervollständigung bereits vorhandener Evidenzbasis (durch systematische Literatur-Recherche, Kooperation und Kollaboration mit Industriepartner*innen und Analyse aktueller Werkzeuge und Arbeitsabläufe für Risikomanagement)
- Anwendung ausgewählter Werkzeuge und Methoden für Risikomanagement und Security-Analysen in Pilotumgebungen, sowie deren Verifizierung und Validierung
- Aufbau und Analyse von Angriffsgraphen aus gesammelten (strukturierten und unstrukturierten) Daten, Nutzung und Anpassung von Algorithmen zur Durchführung von Simulationen und Sicherheits-Optimierungen
- Integration von Projektergebnissen in die Prozesse der Industrie-Partner*innen (ASFINAG, evon, Dynatrace und Sparkasse Oberösterreich), die Identifizierung neuer Forschungsfragen anhand praktischer Rückmeldungen und Mitwirkung bei der wissenschaftlichen Verwertung der Ergebnisse und Einsatz in den Umgebungen der Projektpartner*innen
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning)
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Ko-Betreuung von Studierenden in Seminaren, bei Projektpraktika und Bachelor- und Masterarbeiten
- Abhaltung von und Mithilfe bei Lehrveranstaltungen des Instituts
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Bereich Visual Data Science (Visualisierung & Visual Analytics)
- Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten, internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Kurzzeitige Forschungsaufenthalte bei internationalen Kollaborationspartner*innen (Harvard University, ETH Zürich, etc.)
- Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Mitwirkung an den administrativen Tätigkeiten der Abteilung
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Organisationseinheit:
- Selbständige Durchführung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit im Team
- Abschluss eines Doktorats-/PhD-Studiums der technischen Wissenschaften
- Betreuung und wissenschaftliche Beratung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in Publikationen bei internationalen Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Mitwirkung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben der gastgebenden Institute
- Teilnahme an Aktivitäten zur Öffentlichkeitsarbeit der JKU-Fakultät
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Vollzeit | befristet | Lehrstelle
Beschäftigungsausmaß:
- Wir bieten dir eine ausgezeichnete Ausbildung in einem regionalen Klinikum.
- Wir bieten Benefits für schulische Erfolge - schließlich soll gute Leistung auch belohnt werden.
- Neben deiner Lehrlingsausbildnerin stehen dir mehrere engagierte MitarbeiterInnen zur Seite und unterstützen dich tatkräftig, um deine Ziele zu erreichen.
- Natürlich ist eine Lehre mit Matura bei uns möglich.
- Du bekommst die Chance viele Bereiche kennenzulernen und wirst dadurch eine vielfältige und abwechslungsreiche Lehrzeit bei uns verbringen.
- Unsere Lehrlinge werden bei interessanten Lehrlingsseminaren in unserer ooeg.akademie bestens auf das Berufsleben vorbereitet. Außerdem kannst du dich dort mit den Lehrlingen der gesamten Oberösterreichischen Gesundheitsholding GmbH austauschen.
- Unser betriebliches Gesundheitsförderprogramm "geh-mit°!" bietet dir zahlreiche Sport- und Freizeitmöglichkeiten zu sehr günstigen Konditionen an, weil uns eine ausgewogene Work-Life-Balance wichtig ist.
- In unserem Mitarbeiterrestaurant kannst du täglich sehr günstig essen.
- Die Oberösterreichischen Gesundheitsholding GmbH bietet nach erfolgreichem Lehrabschluss und entsprechendem Bedarf, interessante Möglichkeiten im Unternehmen seinen beruflichen Weg fortzusetzen und die Karriereleiter hoch zu klettern.
- Wir machen dich mobil: uneingeschränkt in ganz OÖ die Öffis nutzen mit dem OÖVV Jugendticket-Netz.
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Ihre Aufgaben
- Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
- Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
- Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
- Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).
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Ihre Aufgaben
- Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
- Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
- Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
- Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).
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Ihre Aufgaben
- Prozessoptimierung und -implementierung:
- Welche neuen metallurgischen Verfahren unterstützen uns bei der Umsetzung unserer Nachhaltigkeitsstrategie?
- Welche Technologien können implementiert werden, um die aktuellen Produktionsprozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten?
- Welche neuen Produktionsprozesse sind Basis für die Umsetzung neuer Produktkonzepte?
- Werkstoffinnovationen:
- Wie können durch Abstimmung von Legierungsdesign und Anlagenparametern neue Stahllegierungen entwickelt werden, die die Anforderungen an die Produkteigenschaften und Nachhaltigkeit noch besser erfüllen?
- Wie können wir mit innovativen Beschichtungssystemen einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen?
- Modellbildung und Simulation:
- Wie können durch rechnerische oder physikalische Simulation von Prozessen und Werkstoffen höchste Prozesssicherheit und engste Eigenschaftsbereiche erreicht werden?
- Wie können unsere Produkte mit Simulation der anwendungstechnischen Prozesse auf beste Verarbeitbarkeit bei unseren Kunden getrimmt werden?
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