5 Master Data Jobs in Oberösterreich
Organisationseinheit:
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Bereich Visual Data Science (Visualisierung & Visual Analytics)
- Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten, internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Kurzzeitige Forschungsaufenthalte bei internationalen Kollaborationspartner*innen (Harvard University, ETH Zürich, etc.)
- Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Mitwirkung an den administrativen Tätigkeiten der Abteilung
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Digitalisierung kunststofftechnischer Prozesse
- Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme innovativer Mess-, Sensor- und Datenerfassungssysteme für industrielle Anwendungen in der Kunststofftechnik
- Weiterentwicklung von inline-fähiger Prozessmesstechnik zur Echtzeitüberwachung und Qualitätsbewertung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
- Entwicklung datengetriebener Modelle sowie Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz zur Prozessanalyse, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Durchführung und Auswertung von Versuchen an modernen Forschungs- und Pilotanlagen sowie Analyse umfangreicher Prozessdaten
- Entwicklung digitaler Werkzeuge, Soft Sensoren und Assistenzsysteme für die intelligente Prozessführung
- Durchführung numerischer Simulationen (z. B. CFD) zur Untersuchung und Optimierung von Verarbeitungsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern bei der Umsetzung innovativer Lösungen für die Kunststofftechnik
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung in der Lehre
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der experimentellen und digitalen Forschungsinfrastruktur des Instituts
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Organisationseinheit:
- Selbständige Durchführung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit im Team
- Abschluss eines Doktorats-/PhD-Studiums der technischen Wissenschaften
- Betreuung und wissenschaftliche Beratung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in Publikationen bei internationalen Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Mitwirkung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben der gastgebenden Institute
- Teilnahme an Aktivitäten zur Öffentlichkeitsarbeit der JKU-Fakultät
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Organisationseinheit:
- Administration der Server/HPC-Infrastruktur nach den Vorgaben der Arbeitsgruppenleitungen und des Vorstandes des KFI MAI, das sind u. a.
- Störungsbehebung, User-Support im laufenden Betrieb
- Planung von Anschaffungen für Hardware und Software, Storage und Backups
- Schulungen und Anleitung für nicht-Techniker*innen
- Vernetzung bestehender Server/HPC-Infrastruktur, Schaffung von Interfaces
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning)
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Ko-Betreuung von Studierenden in Seminaren, bei Projektpraktika und Bachelor- und Masterarbeiten
- Abhaltung von und Mithilfe bei Lehrveranstaltungen des Instituts
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