Ihre Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung plattformübergreifender Mobile Apps für iOS und Android unter Verwendung von Flutter & Dart, bzw. MAUI
- Design und Implementierung von skalierbaren, performanten und zukunftssicheren Softwarearchitekturen
- Integration von RESTful APIs und externen Webservices
- Optimierung der Performance sowie Durchführung von automatisierten Unit-, Widget- und Integration-Tests
- Automatisierung von Builds, sowie Veröffentlichung der Apps in den Google Play Store und Apple App Store
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei administrativen Tätigkeiten (z.B. Verwalten von Projektanträgen und Stockbildern)
- aktives Mitarbeiten beim Neuaufbau von Print-Werbemittel gemäß vorgegebenen CI/CD Richtlinien sowie Größenmutationen/Textänderungen bei bestehenden Werbemitteln
- selbstständiges Bearbeiten und Optimieren von Bildern (z.B. Produktabbildungen)
- enges Zusammenarbeiten mit internen Abteilungen (z.B. Marketing-Teams, Einkauf) und externen Agenturen
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Ihre Aufgaben bei uns
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen zur automatisierten Prüfung elektronischer Komponenten und Systeme
- Entwicklung hardwarenaher Softwarelösungen, insbesondere mit Java sowie C/C++
- Erstellung von Prüfkonzepten, Testkonfigurationen und Testumgebungen unter Einsatz gängiger Testframeworks
- Systematische Analyse, Fehlersuche und Behebung von Hard- und Softwarefehlern bei komplexen elektronischen Schaltungen
- Enge technische Abstimmung mit Elektronikentwicklung, Testteam und weiteren Entwicklungsbereichen
- Einbindung von Build-Automatisierung sowie Weiterentwicklung moderner Entwicklungs- und Testprozesse
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Vollzeit
Linz, Hagenberg, Wien
26.06.2026
Linz, Hagenberg, Wien
Ihre Aufgaben bei uns
- Gestaltung und Optimierung moderner Software-Architekturen für geschäftskritische Applikationen im Bereich der Energieautomatisierung
- Verantwortung für nachhaltige Architekturentscheidungen sowie für System- und Plattformarchitekturen inklusive relevanter Schnittstellen
- Aktive Mitarbeit in der Full-Stack- und Embedded-Softwareentwicklung mit Linux, C/C++ sowie modernen Technologien
- Definition und Implementierung moderner CI/CD-Pipelines sowie Sicherstellung von Qualität, Performance, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit der entwickelten Lösungen
- Analyse technischer Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement und internen Stakeholdern sowie Übersetzung in tragfähige technische Lösungen
- Etablierung von Best Practices, Architekturstandards und technischen Guidelines sowie Förderung des Wissenstransfers innerhalb der Teams
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Organisationseinheit:
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
- Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
- Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
- Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
- Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
- Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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