Lager, Logistik | Wels (Terminal) | Möbelix Servicecenter Wels | Vollzeit
- Montage von Premium‑Markenküchen direkt beim Kunden zu Hause
- Präzises Ausrichten und Montieren von Küchenmöbeln (Unterschränke, Oberschränke, Hochschränke), Passleisten, Wangen, Sockel, Verkleidungen
- Saubere Endfertigung mit Blick für Details (Fluchten, Spaltmaße, saubere Kanten, perfekte Fronten)
- Montage und Justierung von Beschlägen, Auszügen, Fronten, Griffsystemen etc.
- Arbeitsplatten‑Anpassungen und Ausschnitte (je nach Projekt/Material)
- Professionelle Abstimmung vor Ort, kundenorientierte Kommunikation und saubere Dokumentation
- (Je nach Qualifikation/Vorgaben) Durchführung bzw. Koordination erforderlicher Anschlüsse
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Organisationseinheit:
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Institutes für Wirtschaftsinformatik-Software Engineering
- Betreuung und Ausbau des Forschungsgebietes Software Engineering
- Eigenständige Planung und Bearbeitung von Forschungsaufgaben und Experimenten des Instituts sowie daraus abgeleitete Publikationstätigkeiten im Bereich Software Engineering
- Übernahme von Lehre (Lehrverpflichtung Kandidat*innen mit Diplom/Master 2 Semesterstunden pro Woche, Lehrverpflichtung Kandidat*innen mit Doktorat/Ph.D. 4 Semesterstunden pro Woche), Ausbau der Lehrveranstaltungen (insbesondere der Vorlesung und Übung Softwareentwicklung mit Java), Übungen, Proseminare, Praktika im Bereich Software Engineering / Service Engineering, Mitbetreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Wirtschaftsinformatik
- Mitarbeit an interdisziplinären, internationalen Kooperationsprojekten
- Übernahme von organisatorischen Tätigkeiten (z.B. Sicherheitsvertrauensperson) und Verwaltungsaufgaben des Instituts (z.B. Kommissionen)
- Anbahnung / Durchführung / Übernahme von Industrieprojekten
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Organisationseinheit:
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Institutes für Verfahrenstechnik
- Betreuung und Ausbau des Arbeitsgebietes Wertstoffaufbereitung - insbesondere reaktive Extraktion
- Scale-up von technischen Apparaten, Prozessentwicklung
- Modellierung chemischer Systeme und Prozessketten
- Eigenständige Planung und Bearbeitung von Forschungsaufgaben und Experimenten des Instituts sowie daraus abgeleitete Publikationstätigkeiten im Bereich der Verfahrenstechnik, im Speziellen beginnend mit der Reaktivextraktion
- Übernahme von Lehre und Ausbau der Lehrveranstaltungen (insbesondere der Vorlesung und Übung Chemical Reaction Engineering, Übungen, Praktika, Mitbetreuung von Bachelor- und Masterarbeiten)
- Einbindung des gewonnenen Wissens in die Lehre
- Bereitschaft zu innovativen Ansätzen und zur Antragsstellung auf nationaler und internationaler Ebene
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen der JKU sowie anderen universitären Einrichtungen und Instituten
- Mitarbeit an interdisziplinären, internationalen Kooperationsprojekten
- Übernahme der IT Infrastruktur des Instituts
- Übernahme von organisatorischen Tätigkeiten (z.B. Sicherheitsvertrauensperson) des Institutes sowie Vertretung nach außen (Kongresse, Workshops,…)
- Durchführung/Übernahme von Industrieprojekten
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Sie erhalten zudem die Möglichkeit, mithilfe modernster Methoden aus 3D-Druck und Fertigung an der Entwicklung der nächsten Generation von Roboter-Hardware mitzuwirken
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
- Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in: Lernen Sie, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten, begleitet und unterstützt vom PI
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
- Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem 3D-Druck und der Fertigung ein
- Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit "top-tier" Konferenzen und Zeitschriften der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
- Sie bauen den vollständigen Software-Stack rund um den Roboter auf, einschließlich Sensorintegration, Aktionsschnittstellen und der Anbindung an Lernpipelines
- Entwickeln und wenden Sie Machine Learning Methoden an, mit besonderem Fokus auf Reinforcement Learning, auf unserer neu entwickelten Hardware
- Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor: Sie lernen, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten begleitet und unterstützt vom PI
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