7 Statistik Jobs in Oberösterreich
Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Ihre Aufgaben:
- Aufbereiten und Auswertung von Rohdaten aus den Fuhrparksystemen
- Analyse und Interpretation von Abweichungen bzw. Schwankungen
- Erstellen von Statistiken und Visualisierungen (zB. Diagrammen)
- Abteilungsübergreifende Kommunikation der Ergebnisse
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Aufgaben, die mich erwarten
- Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik)
- fachliches Mitarbeiten bei der Umsetzung von Berichtsanforderungen (z.B. Definition, Validierung sowie Visualisierung von Daten)
- aktives Mitwirken bei der Analyse und Definition von Datenquellen
- organisatorisches Unterstützen bei der Abstimmung von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Entwicklung datengetriebener Lösungen: Sie lernen moderne Methoden der Datenanalyse kennen und unterstützen unser Team bei der Entwicklung datengetriebener Modelle in Python, die als Entscheidungsgrundlage für Kolleg:innen aus den Bereichen Standort- und Netzwerkplanung dienen. Dabei arbeiten Sie an konkreten Fragestellungen der Logistikstrategie mit. Ein Beispiel ist die Entwicklung eines Forecasting-Tools, das auf Basis historischer Daten und bestehender Mengenprognosen zukünftige logistische Mengengerüste für mehrere Geschäftsjahre ableitet.
- Mitarbeit an strategischen Projekten: Sie erhalten Einblicke in die Planung und Gestaltung internationaler Logistiknetzwerke und unterstützen unser Team bei aktuellen Projekten durch die Analyse großer Datenmengen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen in Python.
- Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit unserem Team sowie mit verschiedenen Fachbereichen der Logistik zusammen und erhalten einen umfassenden Einblick in die technische Systemlandschaft sowie die datengetriebene Entscheidungsfindung eines internationalen Handelsunternehmens.
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Ihre Aufgaben
- Prozessoptimierung und -implementierung:
- Welche neuen metallurgischen Verfahren unterstützen uns bei der Umsetzung unserer Nachhaltigkeitsstrategie?
- Welche Technologien können implementiert werden, um die aktuellen Produktionsprozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten?
- Welche neuen Produktionsprozesse sind Basis für die Umsetzung neuer Produktkonzepte?
- Werkstoffinnovationen:
- Wie können durch Abstimmung von Legierungsdesign und Anlagenparametern neue Stahllegierungen entwickelt werden, die die Anforderungen an die Produkteigenschaften und Nachhaltigkeit noch besser erfüllen?
- Wie können wir mit innovativen Beschichtungssystemen einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen?
- Modellbildung und Simulation:
- Wie können durch rechnerische oder physikalische Simulation von Prozessen und Werkstoffen höchste Prozesssicherheit und engste Eigenschaftsbereiche erreicht werden?
- Wie können unsere Produkte mit Simulation der anwendungstechnischen Prozesse auf beste Verarbeitbarkeit bei unseren Kunden getrimmt werden?
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Organisationseinheit:
- Integrative Bioinformatik (WES, RNA-seq, Proteomics) zur Aufklärung von Krankheitsmechanismen
- Unterstützung bei der Verwaltung der ALPL-Gendatenbank im Rahmen des HPP-Programms
- Entwicklung und Optimierung experimenteller Methoden; Durchführung molekular- und zellbiologischer Arbeiten inkl. CRISPR-Cas9 (BSL‑2)
- In vitro/ex vivo-Funktionsanalysen, Primärzellkultur (z. B. Haut, Knochen) und Arbeit mit präklinischen Modellen
- Datenanalyse, Visualisierung, Präsentation und Publikation
- Einwerbung von Drittmitteln, Antragstellung und Durchführung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von PhD-Studierenden und Diplomand*innen
- Mitarbeit in der Lehre und Supervision
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen Forschern der Universitätsklinik, dem Expertisezentrum für Wachstum und Osteologie (https://www.kepleruniklinikum.at/kliniken-einrichtungen/kinder-und-jugendheilkunde/expertisezentrum-fuer-wachstum-und-osteologie/), dem Zentrum für Medizinische Forschung der JKU sowie unseren internationalen Kooperationspartner*innen
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