Vollzeit
Lambach, Wien
07.06.2026
Lambach, Wien
Deine Aufgaben - starte den Motor an und bring Prozesse ins Rollen:
- Umsetzung und Anpassung neuer EDI/EAI Prozesse und Schnittstellen gemeinsam mit den Fachabteilungen im ERP & WMS Umfeld
- Entwicklung und Betreuung von EDI-Schnittstellen mit Lobster_data® (REST, SOAP, AS2, SQL, JSON, XML)
- technische Dokumentation und Qualitätssicherung bestehender und neuer Lösungen
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Aufgaben
- Gestalte als Senior Full-Stack Developer*in die digitale Transformation der Industrie mit! Bei uns entwickelst du im Team umfassende Softwarelösungen zur Prozessoptimierung für unsere Kunden und lebst deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen und agile Methoden.
- Du übernimmst die Architektur, Konzeption und Implementierung moderner Web-Applikationen auf Basis von .NET und Angular – vom Backend bis zum Frontend.
- Du sicherst die Codequalität durch regelmäßige Code-Reviews, trägst technische Entscheidungen mit und wendest professionelle Git-Workflows an.
- Du setzt in enger Abstimmung mit internationalen Fachexpert*innen anspruchsvolle Softwareprojekte im Produktions- und IT-Umfeld um und betreust diese über den gesamten Lebenszyklus.
- Du förderst aktiv die Weiterentwicklung des Teams, indem du dein Wissen teilst und selbst regelmäßig Einblicke in angrenzende Fachgebiete wie Bosch Product Engineering, Produktionsprozesse oder Data Analytics erhältst.
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Aufgaben
- Als Senior Backend Entwickler*in treibst du die digitale Transformation voran. Du entwickelst skalierbare Backend-Systeme zur Prozessoptimierung für unsere Kunden und teilst unsere Leidenschaft für Clean Code und agile Entwicklung.
- Du konzipierst und implementierst anspruchsvolle APIs, Services und Datenmodelle auf Basis von C#/.NET.
- Du schreibst sauberen, wartbaren Code, entwickelst durchdachte Softwarearchitekturen und wendest konsequent Design Patterns sowie Test-Driven Development (TDD) an.
- Du arbeitest in einem internationalen, interdisziplinären Team eng mit Fach- und Domänenexpert*innen zusammen, um komplexe Softwareprojekte erfolgreich umzusetzen und zu betreuen.
- Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung des Teams bei, indem du dein Wissen teilst und regelmäßig Einblicke in angrenzende Fachgebiete wie Bosch Product Engineering, Produktionsprozesse oder Data Analytics erhältst.
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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