3 Snowflake Jobs in Oberösterreich
Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Entwicklung datengetriebener Lösungen: Sie lernen moderne Methoden der Datenanalyse kennen und unterstützen unser Team bei der Entwicklung datengetriebener Modelle in Python, die als Entscheidungsgrundlage für Kolleg:innen aus den Bereichen Standort- und Netzwerkplanung dienen. Dabei arbeiten Sie an konkreten Fragestellungen der Logistikstrategie mit. Ein Beispiel ist die Entwicklung eines Forecasting-Tools, das auf Basis historischer Daten und bestehender Mengenprognosen zukünftige logistische Mengengerüste für mehrere Geschäftsjahre ableitet.
- Mitarbeit an strategischen Projekten: Sie erhalten Einblicke in die Planung und Gestaltung internationaler Logistiknetzwerke und unterstützen unser Team bei aktuellen Projekten durch die Analyse großer Datenmengen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen in Python.
- Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit unserem Team sowie mit verschiedenen Fachbereichen der Logistik zusammen und erhalten einen umfassenden Einblick in die technische Systemlandschaft sowie die datengetriebene Entscheidungsfindung eines internationalen Handelsunternehmens.
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