Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Staff Scientist - Embedded AI (all genders)
- Developing AI/ML models to analyze data and solve real-world problems, such as in computer vision or signal processing.
- Designing experiments to rigorously compare your methods with relevant baselines.
- Acquiring, managing, and executing research projects with industrial and academic partners, in close collaboration with team members.
- Publishing results in peer-reviewed international conferences and scientific journals.
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit (entsprechend des Forschungsgebiets des Instituts) und Mitarbeit in Publikationsprojekten des Instituts
- Selbstständige Planung, Durchführung und Analysen von in vitro und in vivo Experimenten
- Koordination der Arbeiten einer Technischen Assistenz
- Aktive Einwerbung von Drittmitteln
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning)
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Ko-Betreuung von Studierenden in Seminaren, bei Projektpraktika und Bachelor- und Masterarbeiten
- Abhaltung von und Mithilfe bei Lehrveranstaltungen des Instituts
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Bereich Visual Data Science (Visualisierung & Visual Analytics)
- Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten, internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Kurzzeitige Forschungsaufenthalte bei internationalen Kollaborationspartner*innen (Harvard University, ETH Zürich, etc.)
- Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Mitwirkung an den administrativen Tätigkeiten der Abteilung
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Organisationseinheit:
- Selbständige Durchführung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit im Team
- Abschluss eines Doktorats-/PhD-Studiums der technischen Wissenschaften
- Betreuung und wissenschaftliche Beratung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in Publikationen bei internationalen Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Mitwirkung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben der gastgebenden Institute
- Teilnahme an Aktivitäten zur Öffentlichkeitsarbeit der JKU-Fakultät
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Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in der Konzeption, Entwicklung, Dokumentation, Support und Weiterentwicklung von GenAI-UseCases sowie der AI-Basisplattform
- Mitarbeit an der Entwicklung von AI-Lösungen und Plattformkomponenten unter Einhaltung von Kund:innen- und Systemanforderungen
- Mitgestaltung der Architektur von AI-Lösungen und der AI-Basisplattform
- Einsatz von LLMs, RAG und Agent-basierten Architekturen
- Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen und externen Partner:innen
- Vorbereitung von Präsentationen und Entscheidungsgrundlagen
- Allgemeine Assistenz- und Dokumentationsaufgaben
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Ihre Aufgaben bei uns
- Etablierung und Weiterentwicklung des Secure Software Development Lifecycle gemäß IEC 62443-4-1
- Durchführung von Threat Modelings und Risikobewertungen im Entwicklungsprozess
- Integration von SAST-, DAST- und SCA-Tools in bestehende CI/CD-Pipelines
- Erstellung und Verwaltung von Software Bills of Materials sowie Erfassung eingesetzter Drittanbieter- und Open-Source-Komponenten
- Kontinuierliches Monitoring und Bewertung bekannter Schwachstellen und CVEs
- Technische Analyse, Dokumentation und fristgerechte Bearbeitung von Sicherheitslücken
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Digitalisierung kunststofftechnischer Prozesse
- Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme innovativer Mess-, Sensor- und Datenerfassungssysteme für industrielle Anwendungen in der Kunststofftechnik
- Weiterentwicklung von inline-fähiger Prozessmesstechnik zur Echtzeitüberwachung und Qualitätsbewertung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
- Entwicklung datengetriebener Modelle sowie Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz zur Prozessanalyse, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Durchführung und Auswertung von Versuchen an modernen Forschungs- und Pilotanlagen sowie Analyse umfangreicher Prozessdaten
- Entwicklung digitaler Werkzeuge, Soft Sensoren und Assistenzsysteme für die intelligente Prozessführung
- Durchführung numerischer Simulationen (z. B. CFD) zur Untersuchung und Optimierung von Verarbeitungsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern bei der Umsetzung innovativer Lösungen für die Kunststofftechnik
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung in der Lehre
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der experimentellen und digitalen Forschungsinfrastruktur des Instituts
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Organisationseinheit:
- Administration der Server/HPC-Infrastruktur nach den Vorgaben der Arbeitsgruppenleitungen und des Vorstandes des KFI MAI, das sind u. a.
- Störungsbehebung, User-Support im laufenden Betrieb
- Planung von Anschaffungen für Hardware und Software, Storage und Backups
- Schulungen und Anleitung für nicht-Techniker*innen
- Vernetzung bestehender Server/HPC-Infrastruktur, Schaffung von Interfaces
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Ihre Aufgaben
- Die disziplinarische und fachliche Führung des Clusters Application Platforms
- Die strategische und wirtschaftliche Gesamtverantwortung für das Produktportfolio in den Bereichen Data Platform, Power Platform, AI Platform, RPA und Power BI auf Basis des Microsoft-Technologie-Stacks
- Die Förderung und Weiterentwicklung der Product Owner:innen sowie die Etablierung einer leistungsstarken und kund:innenorientierten Produktorganisation
- Die Definition und Umsetzung einer klaren Produkt- und Plattformstrategie mit Fokus auf Kund:innennutzen, Innovation und Geschäftswert
- Die Verantwortung für Servicequalität, Governance und die nachhaltige Weiterentwicklung der verantworteten Plattformen
- Die enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen, Architekt:innen, Operations und externen Partner:innen zur Identifikation und Umsetzung neuer Geschäftspotenziale
- Die aktive Gestaltung der digitalen Transformation durch den Einsatz moderner Daten-, Automatisierungs- und KI-Lösungen
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Vollzeit | Teilzeit
Lambach, Wien
19.07.2026
Lambach, Wien
Dein Fahrplan – die Aufgaben im Überblick:
- Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
- ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
- Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
- Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
- Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.
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