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Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 27.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:

Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Roboterdesign für Robot Learning im Beschäftigungsausmaß von Vollzeit oder Teilzeit (befristet auf 4 Jahre)

Organisationseinheit:

Institut für Maschinelle Intelligenz

Eintrittsdatum:

ehestmöglich

Anzeigennummer:

36300-2026-001924

 

Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den grundlegenden Prinzipien des Roboterkörpers im Zusammenspiel mit Lernalgorithmen. Unser Ziel ist es, die nächste Generation von Roboterplattformen zu entwickeln, die es uns erlauben, Schlüsselfragen innerhalb dieses Rahmens zu beantworten. Wir suchen eine begeisterte Persönlichkeit, die sich unserer Mission anschließen möchte.

Highlights zur Position:
- Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung: Ihr Erfolg hat für uns oberste Priorität! Sie erhalten ein enges, auf Ihre Stärken und Karriereziele abgestimmtes Mentoring.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Die Bezahlung gehört international zu den höchsten und ermöglicht eine sehr hohe Lebensqualität im wunderschönen Linz.
- Aufbau eines starken internationalen Netzwerks: Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit, darunter das MPI für Intelligente Systeme, die TU Darmstadt und die University of Alberta. Besuche, Kooperationen und Praktika in Wissenschaft und Industrie sind ausdrücklich erwünscht.
- Gestalten Sie Ihr Umfeld mit: Als eines der ersten wissenschaftlichen Mitglieder unseres neu gegründeten Instituts haben Sie die einmalige Möglichkeit, dessen Kultur, Forschungsagenda und Identität von Anfang an mitzuprägen.
- JKU Linz: Moderne Forschungsinfrastruktur, Bio-Mensa, umfangreiche Sportangebote (USI) und ein wunderschöner Campus.
- Leben in Linz: Malerisch an der Donau gelegen, mit dem Attersee, Traunsee und den Alpen nur eine kurze Fahrt entfernt. Gut verbunden mit Wien, Salzburg und München. Günstiger Wohnraum gepaart mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt macht Linz zu einem außergewöhnlichen Lebensort.


 

Ihre Aufgaben:

Ihr Profil:

Unser Angebot:

Ende Bewerbungsfrist:

15.06.2026

 

Neugierig? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch:

Bitte beachten Sie: Falls Ihr Motivationsschreiben primär KI-generiert erscheint, sind Ihre Chancen auf die engere Auswahl gering. Wir möchten Sie kennenlernen und erfahren, warum und in welchem Bereich Sie forschen möchten!

Bewerbungen werden laufend evaluiert: Wir ermutigen interessierte Kandidatinnen und Kandidaten, sich frühzeitig zu bewerben. Vielversprechende Bewerber werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen Univ.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T +43 732 2468 6212, E-Mail: dieter.buechler@jku.at zur Verfügung.

Standort:

Altenberger Straße 69, 4040 Linz

Graduate Teaching Assistant (must hold a Diploma/Master's degree, Ph.D. Position) in robot design for robot learning (m/w/d)

Graduate Teaching Assistant (must hold a Diploma/Master's degree, Ph.D. Position) in robot design for robot learning (m/w/d)

    Linz
  • Vollzeit
  • Teilzeit
  • befristet
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