5 Datenmanagement Jobs in Oberösterreich
Ihre Aufgaben
Konzernabschluss: Aktive Mitarbeit bei der Erstellung des Konzernabschlusses inklusive des Konzernanhangs. Konsolidierung: Durchführung der operativen Konzernkonsolidierungsschritte. Anlagenbuchhaltung: Erstellung des Konzernanlagespiegels. Reporting: Unterstützung bei der Berichterstattung an die Muttergesellschaft. Sonderbilanzen: Erstellung regulatorischer Abschlüsse (z. B. Unbundling). Controlling & Abschlüsse: Mitwirkung bei Monats- und Quartalsabschlüssen im Bereich CO. Datenmanagement: Pflege und Wartung der Stammdaten im SAP CO-Modul.
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Organisationseinheit:
- Administration klinischer, gesponserter und akademischer Studien an der Universitätsklinik für Kinder- und Jugendheilkunde
- Professionelle Betreuung von Patienten im Alter von 0-18 Jahren (Blutabnahmen, Kontrollen der Vitalfunktionen, Anamnesen etc.) sowie Begleitung der Betreuungspersonen
- Organisatorische Unterstützung der klinisch und wissenschaftlich tätigen Prüfärzt*innen bei der Durchführung und Dokumentation von klinischen Studien: Koordination von : Patient*innenflusssteuerung, Visitenvorbereitung, Dokumentation, Logistik, Datenmanagement, Monitoring
- Kooperation mit dem Kompetenzzentrum für Klinische Studien (KKS) an der Medizinischen Fakultät der JKU und dem Service Center for Clinical Research (SCCR) des Kepler Universitätsklinikums
- Organisation und Koordination von Diagnostik, Labor, Probenversand und gegebenenfalls Prüfmedikation
- Vorbereitung und Begleitung von Monitorbesuchen, Audits und Behördeninspektionen
- Kommunikation mit Sponsor*innen, Studienzentralen, Principal Investigator*innen, Behörden, Ethikkommission, etc
- Teilnahme an nationalen und internationalen Investigator*innen Meetings
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Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien.
- Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards.
- Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur.
- Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und -verfügbarkeit.
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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