4 Datenmanagement Jobs in Oberösterreich
Unser Kunde legt großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden und bietet Ihnen ein äußerst attraktives Arbeitsumfeld:
Krisensicherheit: Ein extrem stabiler Arbeitsplatz in einem wirtschaftlich beständigen und zukunftsorientierten Top-Unternehmen. Finanzielle Sicherheit: Ein Bruttojahresgehalt ab EUR 50.000,- (bei 38,5 Wochenstunden, kein All-In-Vertrag). Bei entsprechender Qualifikation und Berufserfahrung besteht die klare Bereitschaft zur Überzahlung. Flexibilität: Möglichkeit für Homeoffice zur optimalen Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Entwicklungsmöglichkeiten: Gezielte Angebote zur kontinuierlichen fachlichen und persönlichen Weiterbildung. Kantine: Ein modernes Betriebsrestaurant, das für das tägliche leibliche Wohl sorgt.
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Organisationseinheit:
- Selbstständige und eigenverantwortliche Durchführung von Arbeiten im Rahmen von Studien
- Administration des Studienzentrums der Universitätsklinik für Dermatologie und Venerologie in Kooperation mit den zugeordneten Leitungen der Arbeitsgruppen
- Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Belangen für Forschungsprojekte (Dokumentation, Koordination, Logistik, Datenmanagement und -auswertung, Monitoring, Research Meetings)
- Unterstützung bei der Einreichung von Anträgen in Ethikkommissionen
- Kooperation mit dem Koordinationszentrum für Klinische Studien (KKS Linz) der Medizinischen Fakultät der JKU und dem Service Center for Clinical Research (SCCR) des Kepler Universitätsklinikums
- Kommunikation mit Sponsor*innen, Studienzentralen, Principal Investigator*innen, Behörden etc.
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Grant-Anträgen an FFG, FWF und anderen Fördergeber*innen
- Vorbereitung und Begleitung bei Monitor-Besuchen, Audits und Behördeninspektionen
- Administration der Forschungsdatenbank (PURE)
- Administration der studienbezogenen Controlling- und Verrechnungstätigkeiten u. a. Reisen, Beschaffung, Terminplanung, Lehre
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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