Organisationseinheit:
- Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
- Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
- Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
- Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
- Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
- (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungstätigkeiten im KFI MAI
- Aufbau und Leitung einer Nachwuchsforschungsgruppe (mit zwei PhD-/PraeDoc-Stellen)
- Mitwirkung an Forschungsarbeiten des KFI Medical Artificial Intelligence
- Mitwirkung in der Lehre
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
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Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungsarbeit und im Team an Fragestellungen des Instituts und daraus abgeleitete Publikationstätigkeit in hochrangigen Fachzeitschriften
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachtagungen
- Abhaltung von zwei Lehrveranstaltungen pro Semester und Bereitschaft zur Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten
- Mitwirkung an administrativen Tätigkeiten des Instituts
- Mitarbeit bei der Antragstellung und Durchführung von Forschungsprojekten des Instituts
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Planung und Umsetzung eines Dissertations- bzw. Forschungsprojektes zu dezentralen Organisationsformen und/oder offenen Strategieprozessen
- Aufbau des eigenen Forscher*innenprofils durch Publikationstätigkeit, aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Weiterbildung durch Workshops (z. B. zu Didaktik oder Forschungsmethoden) etc.
- Selbstständige Lehrtätigkeit in deutscher und/oder englischer Sprache
- Mitbetreuung wissenschaftlicher Arbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Unterstützung bei Administrations- und Managementaufgaben des Instituts
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Forschungstätigkeit im Bereich der symbolischen künstlichen Intelligenz, der computationalen Logik, oder des automatischen Beweisens
- Durchführung einer Dissertation
- Mitarbeit in Forschungsprojekten
- Mitarbeit in der Lehre: Mitorganisation und Mitbetreuung von Übungen, Seminaren, Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten zu forschungsnahen Themen
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Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.
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Vollzeit
Waidhofen/Ybbs, Eferding oder Wien
22.06.2026
Waidhofen/Ybbs, Eferding oder Wien
Unternehmensbeschreibung
- Du führst das standortübergreifende Team (2 Direct Reports) und förderst die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Du verantwortest unsere gruppenweite Personalentwicklung – von Trainings über Budget bis zu externen Partner:innen
- Du bringst unser Learning-Setup im LMS (Workday) aufs nächste Level und baust unser E‑Learning-Angebot aus
- Du treibst unser Talent Management voran – inkl. Mitarbeitergesprächsprozess und strukturierter Nachfolgeplanung
- Du entwickelst HR-Kennzahlen, Reports und unseren Jobkatalog weiter und leitest daraus smarte Entscheidungen ab
- Du gestaltest Themen rund um Compensation & Zielvereinbarungen mit
- Du sorgst für klare, verständliche HR-Kommunikation
- Du arbeitest an strategischen Themen mit (z. B. OKRs) und leitest spannende HR-Projekte
- Du bringst Struktur in unsere HR-Prozesse und entwickelst gruppenweite Lösungen weiter
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Vollzeit
Sattledt
16.06.2026
Sattledt
Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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As a Senior IBM i RPG Software Engineer, you are a key technical contributor responsible for developing, maintaining, and modernising our IBM i applications. You work closely with Product Owners and international development teams and actively help evolve modern development practices within a stable IBM i environment.
Core Backend RPG Development (40%): You design, develop, test, and maintain IBM i applications using RPG Free-Format and ILE RPG, focusing on stable and efficient backend business logic. High‑Performance DB2 / SQL Development (20%): You develop and optimise embedded SQL, stored procedures, and database access layers on DB2 for i, ensuring performance, reliability, and data integrity. Structured Technical Analysis & Solution Design (15%): You analyse functional and technical requirements and translate them into clear, maintainable technical specifications and solution designs. Robust API & Integration Development (10%): You design and implement REST APIs and web services to integrate IBM i systems with internal and external platforms. User‑Focused Display File Development (5%): You develop and maintain DSPF display files and support modernisation initiatives within the IBM i environment. Quality‑Driven Code & Modern Tooling Practices (5%): You apply modern development standards including Git-based version control, IDE-driven development (e.g. VS Code), and structured code reviews. Collaborative Knowledge Sharing & Mentoring (5%): You document technical solutions, share best practices within the team, and support the onboarding and development of colleagues.
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Staff Research Engineer for Radio Frequency Beamforming (all genders)
- Responsible for research and development in hard- and software based technologies for beamforming, shaping the future of high-frequency sensing and communications.
- Implement both hardware and software solutions to realize complex antenna based systems.
- Perform accurate simulations of systems to optimize the efficiency and performance of the solutions developed.
- Carry out laboratory tests and measurements at microwave frequencies to ensure system quality and functionality.
- Project Management, Project Acquisition
- Technical Lead
- External representation of SAL project team
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Staff Research Engineer for Radio Frequency Systems Design (all genders)
- Responsible for research and development in microwave and mmW technologies, shaping the future of high-frequency sensing and communications.
- Implement both hardware and software solutions to realize complex RF and microwave systems.
- Develop comprehensive RF and microwave systems, including circuit design and antenna development, working closely with interdisciplinary teams.
- Perform accurate simulations of RF and microwave systems to optimize the efficiency and performance of the solutions developed.
- Carry out laboratory tests and measurements at microwave frequencies to ensure system quality and functionality.
- Project Management, Project Acquisition
- Technical Lead
- External representation of SAL project team
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