4 Cloud Engineering Jobs in Oberösterreich
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien.
- Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards.
- Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur.
- Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und -verfügbarkeit.
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Ihre Aufgaben
Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken. Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends. Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks. Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur nahtlosen Integration der Modelle in die Plattformen. Kommunikation: Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse und Modellverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder. Qualitätssicherung: Sicherstellung robuster Dokumentation und Einhaltung von Governance- sowie Qualitätsstandards.
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Key Responsibilities
Model Development: Advance predictive models and personalization solutions using state-of-the-art ML techniques. Data Insights: Perform in-depth exploratory and statistical modeling on system-generated data to identify actionable insights. Validation: Build, evaluate, and validate models using rigorous performance metrics and experimentation frameworks. Cross-functional Collaboration: Partner with engineering and product teams to support model integration into production platforms. Reporting: Communicate complex analytical findings and model limitations through clear visualizations and documentation. Performance Monitoring: Monitor model health over time and recommend recalibrations or retraining as needed.
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Your Key Responsibilities
PLM Core Administration: Full ownership of the Siemens Teamcenter environment, including configuration, BMIDE (Business Modeler IDE), Workflow design, and Access Manager. Technical Project Administration: Structuring project environments within the PLM system, managing permissions/ACLs, and ensuring data models align with specific project lifecycles. System Evolution: Leading updates, migrations, and the integration of PLM with CAD (NX/SolidWorks) and ERP landscapes. Process Automation: Working on interfaces and automated data exchange (ideally using modern middleware or integration tools). Consulting & Support: Acting as the technical "Right Hand" to Project Managers, translating business requirements into scalable technical workflows.
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