Organisationseinheit:
- Entwicklung theoretischer Grundlagen zur Untersuchung von Blutströmungen mit hoher Zellkonzentration
- Entwicklung und Durchführung detaillierter Simulationen roter Blutkörperchen und ihrer Wechselwirkungen mittels Immersed-Boundary Methode
- Entwicklung von Modellen für zelluläre Blutflusssimulationen auf Basis der CFD-DEM Methode
- Analyse und Interpretation von Daten aus numerischen Simulationen
- Zusammenarbeit mit den Projektpartner*innen an der Universität Genf sowie Betreuung studentischer Forschungsprojekte
- Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften sowie Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Durchführung unabhängiger Forschung sowie Entwicklung von Methoden und Verfahren für das Tissue Engineering und die regenerative Medizin
- Erarbeiten eines eigenen Projekts inkl. Publikationen und Präsentation auf internationalen Kongressen
- Leitung/Mitarbeit bei Kleintierstudien (Modelle für kritischen Knochen Defekt, Arthrose und osteochondralen Defekt) gemäß geltenden Richtlinien und unter Berücksichtigung der 3R-Prinzipien
- Zell- und extrazelluläre Vesikel-Isolation von Primärmaterial aus der Klinik (Fett, Synovium, Blut, Knochen, Knorpel etc.)
- Arbeiten in der Zellkultur, durchführen von molekularbiologischen Assays, RNA-/DNA-Sequenzierung, Histologie, Zytometrie, Zellisolation, 3D-Biodruck
- Arbeiten mit Hydrogelen (Gel-MA, Fibrin, Alginat, Gelatine etc.)
- Besiedelung von Trägermaterialien mit regenerativen Zellen/EVs +/- Hydrogel
- Einbringen in unterschiedliche laufende Forschungsprojekte der Arbeitsgruppe
- Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD-Student*innen
- Akquise von Drittmittlen
- Sorgfältige Labordokumentation, Datenauswertung und Aufbereitung für Publikationen
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Organisationseinheit:
- Selbstständige Leitung von bzw. Mitwirkung an Lehrveranstaltungen des Instituts, u.a. in den Fächern Produktentwicklung, Computerunterstütztes Konstruieren und Berechnen (CAD, FEM), Computerunterstütztes Fertigen (CAD-CAM), Grundlagen des Maschinenbaus und Maschinendynamik
- Mitwirkung beim Aufbau neuer Lehrveranstaltungen für die Studiengänge Maschinenbau, Mechatronik, Nachhaltige Kunststofftechnik und Kreislaufwirtschaft sowie Medical Engineering
- Betreuung/Anleitung von Studierenden bei Seminar-/Projektarbeiten
- Forschung: Theoretische und experimentelle Arbeiten im Bereich der Produktentwicklung, des Computerunterstützten Konstruierens und Fertigens oder der Maschinendynamik. Mitarbeit an (geförderten) Projekten der kooperativen Forschung
- Betreuung bzw. Weiterentwicklung der am Institut vorhandenen Versuchsaufbauten sowie Integration der Forschungsergebnisse in die Lehre
- Publikationstätigkeit, Teilnahme und Mitwirkung an wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Übernahme von Organisations- und Verwaltungsaufgaben am Institut
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Organisationseinheit:
- Planung und Umsetzung eines Dissertations- bzw. Forschungsprojektes zu dezentralen Organisationsformen und/oder offenen Strategieprozessen
- Aufbau des eigenen Forscher*innenprofils durch Publikationstätigkeit, aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Weiterbildung durch Workshops (z. B. zu Didaktik oder Forschungsmethoden) etc.
- Selbstständige Lehrtätigkeit in deutscher und/oder englischer Sprache
- Mitbetreuung wissenschaftlicher Arbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Unterstützung bei Administrations- und Managementaufgaben des Instituts
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Organisationseinheit:
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Instituts für Allgemeinmedizin
- Mitarbeit an interdisziplinären, internationalen Kooperationsprojekten in der Allgemeinmedizin
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben des Instituts sowie daraus abgeleitete Publikationstätigkeiten im Bereich Gesundheitswissenschaften mit Fokus auf Allgemein- und Familienmedizin
- Bereitschaft zur Lehrabhaltung (Übungen, Praktika, Mitbetreuung von Bachelor- und Masterarbeiten)
- Bereitschaft zu Innovativen Ansätze (z.B. Onlineordination, e-learning etc.)
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschung auf dem Gebiet der patientenspezifischen computergestützten Modellierung biomedizinischer Probleme
- Mitarbeit an interdisziplinären Kooperationsprojekten und drittmittelfinanzierten Projekten
- Eigenständige Einwerbung externer Fördermittel
- (Mit-)Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten
- Eigenständige Lehre im Umfang von vier Stunden pro Woche in Kursen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und der Medizintechnik, Betreuung von Studierenden und Abhaltung von Prüfungen
- Zusammenarbeit bei organisatorischen und administrativen Aufgaben
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Organisationseinheit:
- Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs zur Verknüpfung von Daten gesammelt im Rahmen der routine Krankenversorgung (klinische Daten, Bildgebung und multimodalem Neuromonitoring)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin
- Umsetzung von Konzepten für Datenqualität, Anonymisierung, Auffindbarkeit und Datenaustausch
- Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur
- Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken für neurologische und neurointensivmedizinische Projekte
- Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring (z. B. PERSYST, Moberg Analytics)
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils im Bereich Datenwissenschaften
- Eigenverantwortliche Betreuung von Forschungsprojekten im Team, einschließlich Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit nationalen und internationalen Partner*innen
- Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität
- Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Organisationseinheit:
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
- Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
- Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
- Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
- Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
- Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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WAS DICH ERWARTET
- Fachliche und medizinische Betreuung, ärztliche Befundung und Diagnostik in allen relevanten Bereichen der Transfusionsmedizin
- Zellapheresen und therapeutische Apheresen am Krankenbett
- Fachliche Weiterentwicklung der Institution in den Bereichen Immunhämatologie, Immungenetik und Immunologie, im speziellen der Transplantationsimmunologie
- Mitwirkung bei der Versorgung unserer Patienten mit Blut- und Gewebeprodukten
- Fachärztliche Beratung und enge fachliche Zusammenarbeit mit oberösterreichischen Krankenhäusern und Arztpraxen
- Untersuchung, Auswahl und Betreuung der Blutspender, Führung von Aufklärungsgesprächen mit Patienten und Spendern sowie Einschätzung von Spenderrisiken
- Teilnahme an ärztlichen Rufbereitschaftsdiensten
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Organisationseinheit:
- Eigenständige Forschungstätigkeit in den Bereichen Methodologie und empirische Methoden
- Verfassen einer Habilitation im Fach Soziologie
- Weiterentwicklung und Durchführung eigenständiger Forschungsprojekte im Bereich quantitativer Sozialforschung und Methodenentwicklung
- Mitarbeit an der Verbindung quantitativer und qualitativer und interpretativer Forschungszugänge, v.a. im Einsatz von KI
- Übernahme von Lehraufgaben des Instituts, insbesondere im Bereich quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung
- Mitwirkung an der Entwicklung innovativer Lehrformate im Bereich quantitativer Methodenlehre und Mixed-Methods-Ansätze
- Auseinandersetzung mit methodischen Entwicklungen durch Künstliche Intelligenz in der sozialwissenschaftlichen Methodenanwendung und Methodenlehre
- Mitarbeit an administrativen Aufgaben des Instituts, insbesondere in den Bereichen Gremienarbeit, Studienorganisation und Wissenstransfer
- Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
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Organisationseinheit:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Digitalisierung kunststofftechnischer Prozesse
- Entwicklung, Aufbau und Inbetriebnahme innovativer Mess-, Sensor- und Datenerfassungssysteme für industrielle Anwendungen in der Kunststofftechnik
- Weiterentwicklung von inline-fähiger Prozessmesstechnik zur Echtzeitüberwachung und Qualitätsbewertung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
- Entwicklung datengetriebener Modelle sowie Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz zur Prozessanalyse, Prozessüberwachung und Prozessoptimierung
- Durchführung und Auswertung von Versuchen an modernen Forschungs- und Pilotanlagen sowie Analyse umfangreicher Prozessdaten
- Entwicklung digitaler Werkzeuge, Soft Sensoren und Assistenzsysteme für die intelligente Prozessführung
- Durchführung numerischer Simulationen (z. B. CFD) zur Untersuchung und Optimierung von Verarbeitungsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern bei der Umsetzung innovativer Lösungen für die Kunststofftechnik
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung in der Lehre
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der experimentellen und digitalen Forschungsinfrastruktur des Instituts
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