5 Devops Jobs in Oberösterreich
Organisationseinheit:
- Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
- Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
- Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
- Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
- Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
- Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
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Vollzeit
Leonding
05.07.2026
Leonding
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung plattformübergreifender Mobile Apps für iOS und Android unter Verwendung von Flutter & Dart, bzw. MAUI
- Design und Implementierung von skalierbaren, performanten und zukunftssicheren Softwarearchitekturen
- Integration von RESTful APIs und externen Webservices
- Optimierung der Performance sowie Durchführung von automatisierten Unit-, Widget- und Integration-Tests
- Automatisierung von Builds, sowie Veröffentlichung der Apps in den Google Play Store und Apple App Store
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Vollzeit
Leonding
04.07.2026
Leonding
Ihre Aufgaben
- Planung, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen im Microsoft Azure Umfeld (IaaS/PaaS)
- Sicherstellung von stabilen, skalierbaren und sicheren Cloud-Plattformen im produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Security-, Netzwerk-, Applikations- und DevOps-Teams
- Umsetzung von Cloud-Architekturen inkl. Azure Networking, Identity & Access Management und Security
- Weiterentwicklung von Cloud-Standards, Landing-Zone-Konzepten und Betriebsmodellen
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Organisationseinheit:
- Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Pipelines, die ihre Ausgaben in überprüfbare klinische und wissenschaftliche Informationen begründen
- Design und Umsetzung modularer, protokollbasierter Agenten-Workflows für reale klinische und wissenschaftliche Anwendungsszenarien basierend auf Best Practices des Context Engineerings (working memory assembly, context compression, semantic grounding, and procedural scaffolding)
- Implementierung von Schnittstellen um agentenbasierte Arbeitsabläufe mit klinischen Systemen und der Forschungsinfrastruktur zu verknüpfen
- Mitarbeit in und Weiterentwicklung einer robusten Software-Engineering- und DevOps-Umgebung: klare Schnittstellen, Versionierung, CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierte Tests
- Beratung laufender Forschungsprojekte zu agentischem AI-Design, Context-Engineering-Strategien und der Integration LLM-basierter Workflows in bestehende Prozesse
- Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben
- Pflegen von Forschungsnetzwerken innerhalb und außerhalb der JKU
- Einwerbung von Drittmitteln und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte
- Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen
- Mitarbeit in der Lehre
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Vollzeit | Teilzeit
Lambach, Wien
10.07.2026
Lambach, Wien
Dein Fahrplan – die Aufgaben im Überblick:
- Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
- ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
- Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
- Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
- Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.
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