Ihre Aufgaben
- Systemadministration und operativer Betrieb der SAP-Landschaft in der SAP Private Cloud (RISE with SAP)
- Überwachung, Analyse und Performance-Optimierung der SAP-Systeme
- Verwaltung von Mandanten und Transporten sowie Durchführung von Systemkopien
- Sicherstellung von Systemverfügbarkeit, Stabilität und Sicherheit
- Planung und Koordination von Upgrades, Patches und Release-Wechseln in Zusammenarbeit mit SAP- und Hosting-Partnern
- Incident-, Problem- und Change-Management für die SAP-Basis (ITIL-orientiert)
- Dokumentation der SAP-Systemlandschaft sowie Pflege von Architektur- und Betriebsrichtlinien
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Ihre Aufgaben
- Technische Implementierung, Integration und Betrieb von SAP Cloud-Lösungen
- Administration der SAP Business Technology Platform (BTP): Subaccounts, Directories, Quotas
- Aufbau und Absicherung von Verbindungen zwischen On-Premise-Systemen und Cloud via SAP Cloud Connector
- Implementierung von Authentifizierungslösungen (IAS) und Integration mit Identity Providern (z. B. Azure AD)
- Bereitstellung und Überwachung der Integration Suite für den sicheren Datenaustausch
- Unterstützung bei Clean-Core-Strategien, Erweiterungsframeworks und Einhaltung von SAP Best Practices
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Ihre Aufgaben
- Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
- Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
- Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
- Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).
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Ihre Aufgaben
- Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
- Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
- Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
- Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).
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Ihre Aufgaben
- Die disziplinarische und fachliche Führung des Clusters Application Platforms
- Die strategische und wirtschaftliche Gesamtverantwortung für das Produktportfolio in den Bereichen Data Platform, Power Platform, AI Platform, RPA und Power BI auf Basis des Microsoft-Technologie-Stacks
- Die Förderung und Weiterentwicklung der Product Owner:innen sowie die Etablierung einer leistungsstarken und kund:innenorientierten Produktorganisation
- Die Definition und Umsetzung einer klaren Produkt- und Plattformstrategie mit Fokus auf Kund:innennutzen, Innovation und Geschäftswert
- Die Verantwortung für Servicequalität, Governance und die nachhaltige Weiterentwicklung der verantworteten Plattformen
- Die enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen, Architekt:innen, Operations und externen Partner:innen zur Identifikation und Umsetzung neuer Geschäftspotenziale
- Die aktive Gestaltung der digitalen Transformation durch den Einsatz moderner Daten-, Automatisierungs- und KI-Lösungen
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