3 Artificial Intelligence Jobs in Oberösterreich
Organisationseinheit:
- Strategische Planung, Aufbau und technische Leitung der Infrastruktur des AI Computing Centers
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von Hochleistungs-GPU-Clustern für Machine Learning und AI-Anwendungen
- Verantwortung für Systemarchitektur, Skalierbarkeit, Performance-Optimierung und Hochverfügbarkeit der Rechenressourcen
- Evaluierung, Integration und Lifecycle-Management von Hard- und Softwarekomponenten (GPU-Server, Storage, Netzwerk)
- Monitoring, Fehleranalyse und Optimierung der Systemleistung inkl. Ressourcenmanagement und Job-Scheduling
- Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen zur Unterstützung von AI- und Machine-Learning-Projekten
- Fachliche Führung, Rekrutierung und Weiterentwicklung von technischem Personal; Koordination externer Partner*innen und Dienstleister*innen
- Entwicklung und Umsetzung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Best Practices
- Budgetplanung, Beschaffung und Steuerung von Lieferant*innen
- Vertretung des AI Computing Centers innerhalb der Universität und gegenüber externen Stakeholder*innen
- Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung von Betriebsprozessen
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Organisationseinheit:
- Selbständige Forschungsarbeit und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, v.a. in der Entwicklung, Evaluierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden (v.a. Deep Learning)
- Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in anerkannten internationalen Journalen und bei Konferenzen
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen (v.a. in Übungen und Praktika) im Bereich Artificial Intelligence auf Bachelor- und Master-Ebene
- Ausarbeitung und Aktualisierung von Lehrmaterialien und Prüfungsunterlagen
- Unterstützung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Unterstützung bei administrativen Aufgaben im Bereich der Lehre
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Organisationseinheit:
- Engagierte empirische Forschung zu Human-AI Interaction for Sustainability (HAI4S)
- Regelmäßige wissenschaftliche Publikationstätigkeit und Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Workshops
- Regelmäßiger Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleg*innen des Robopsychology Labs und des Doktoratskollegs Computational Sustainability
- Mitarbeit in der universitären Lehre und Abhaltung von Lehrveranstaltungen
- (Co-)Betreuung und Anleitung von Studierenden bei Seminar- und Abschlussarbeiten
- Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie in der Wissenschaftskommunikation des Robopsychology Labs
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